覆盖是评价无线视频传感器网络服务质量的重要指标,同时也是无线视频传感器网络的基础问题。如何准确地预测不同应用场景的视频传感器节点参数及提升覆盖质量,是目前亟需解决的技术难题。本书首先充分考虑了随机部署的无线视频传感器网络边界效应,推导出无线视频传感器网络的覆盖预测模型。为实现最少节点**覆盖需求,提出了一种基于学习自动机的区域覆盖增强算法(先对覆盖进行增强,在保证覆盖损失较少的情况下,再休眠尽可能多的冗余节点以实现节能);其次,针对边界部署的无线视频传感器网络的应用场景,研究了无线视频传感器网络边界部署k-覆盖问题,分别就同构及异构网络边界部署覆盖问题进行了建模仿真;最后,为实现监测区域内目标的高效可视化覆盖,研究了异构无线视频传感器网络全视域覆盖问题,提出了一种异构网络全视域覆盖估计模型,设计了一种基于距离的视频传感器节点移动算法,有效地提高了目标的全视域覆盖,降低了网络部署成本。本书可作为计算机应用技术、信号与信息处理、模式识别与智能控制等专业高年级本科生、研究生的参考书,也可作为从事相关专业研究工作的科研人员的参考资料。