数字化转型之企业架构重塑

定　价：¥79.00

作　者：	周丹，焦烈焱，毕晓冬，孟庆余，李书超 ... 著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302617990	出版时间：	2022-10-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	269	字数：

内容简介

　　随着经济全球化、地缘政治冲突、新冠疫情袭击全球、逆全球化、全球产业布局重组以及新技术和创新带来的竞争，复杂的内外部环境让企业面临严峻的生存考验。企业如何在未来的复杂环境下生存与发展？书中将结合我们在金融行业、国企信息化、复杂企业数字化转型、信创等领域多年不懈坚持和耕耘的经验，探讨数字科技对企业生存和发展的影响以及如何通过数字科技重塑企业架构，为企业安全、稳健实现数字化转型提供建设性意见和参考案例。全书共分11章，重点探讨企业数字化转型的愿景、路线图及企业架构重塑。内容包括企业数字化转型之路、架构重塑的核心是数字中台、中台的核心是建设数字化的可重用体系、业务中枢：实现柔性的服务能力、数据中枢：数据资产价值变现、AI中枢：数字孪生与智慧大脑、技术中枢：数字化的加速器、打造低代码平台：实现个性化自助研发、用户体验平台：极致的交互体验、企业架构重塑之实施与配套变革、企业架构重塑的未来。最后的附录讲解中台建设的评估体系。本书立足于企业数字化转型中架构重塑的探讨，展望企业数字化转型的愿景，与业界分享企业四大中台建设实践。本书适合大中型企业CEO、CIO、信息科技部经理、架构师、业务专家以及开发工程师等。

作者简介

　　周丹北京钧汝科技有限责任公司董事长。前广东省农村信用社联合社银信中心党委委员、副总裁，中国银行业协会信息科技专业委员会副主任委员，中国计算机用户协会金融互联网分会暨中国网络金融联盟副理事长，数据中心运营管理工作组专业委员，广东银行同业公会第一届金融科技工作委员会副主任委员。曾任中国银监会银行业信息科技“十三五”发展规划农村中小金融机构编制组领导小组副组长、广东省农村合作金融机构数据大集中工程项目负责人。具有27年以上的银行业工作经验，在金融科技领域研究颇深。焦烈焱普元信息技术股份有限公司首席技术官。长期从事软件产品研发与技术管理工作，专业领域涉及分布式计算、数据管理、软件过程等方面，组织研发了多款软件基础设施产品，致力于利用创新的软件架构与平台为大型企业实现数字化转型，曾主持了多家大型企业的软件平台建设。著有《SOA中国路线图——实施版》《金融企业数字化中台》，多次获得上海市科技进步二等奖。毕晓冬前IBM全球企业咨询服务部高级经理。长期致力于企业数字化转型、IT战略规划、企业级流程优化和核心系统省集中等咨询服务领域，多年服务大型国企和民企，参加和领导了众多大型项目。孟庆余普元信息信创军团副总经理、市场总监。在企业级软件市场有超过15年经验，负责标准规范、产业促进相关工作。代表公司参与面向云计算、大数据等领域的国际标准投票、国内标准讨论会议、立项审批会议、及标准草案的修订工作，参与工信部及中国人民银行主导的面向全国范围内的产业生态和产业促进工作，组织与参与相关研讨会、白皮书撰写及技术规范编制工作。李书超普元公司大数据首席顾问。有近20年数据领域咨询设计与项目建设经验，主导普元信息公司数据方案产品规划与研发，带领团队成功研发了普元信息公司数据中台系列产品，应用并服务了政务、金融、电信、能源、制造、工程建筑、快递物流、航空等多行业大型客户。喻吉林普元数智研究院副总经理。长期致力于企业架构的研究，拥有多年大中型企业IT规划、架构设计与研发经验。先后主导或参与了国家电网、工商银行、远光软件、国家开发银行、中国证券结算上海分公司、兴业银行、广东省农村信用联社等公司的的业务流程平台、Java技术平台、应用云平台、统一应用平台、低代码开发平台、企业高低开融合数字化应用平台、企业业务建模平台等平台的规划与实施工作。陈清娟普元华南银保事业部副总经理。普元数智研究院研究员。长期致力于企业级建模、银行核心业务系统、科技管理系统、业务中台、数据仓库 / 监管报表和项目管理体系等领域的实践，拥有多年银行IT规划、科技治理建设经验，先后参与了摩根史丹利国际银行中国公司、齐鲁银行、深圳农村商业银行、吉林银行、柳州银行、广东农信的数据仓库建设与监管报表实施、核心业务系统建设、业务中台建设、需求结构化平台、架构管控平台和项目管理体系的建设工作。郝炎峰普元金融方案部解决方案咨询顾问。十几年产品研发与架构设计经验，持续关注和研究分布式、微服务、DevOps等领域。曾负责普元低代码开发平台、流程平台产品的核心架构、产品设计以及发展规划。先后参与了国家电网BPM、BAM平台、浦发银行新一代流程平台、兴业银行综合应用开发平台等大型平台项目建设与实施。现专注于金融科技建设相关解决方案研究与落地。黄荣普元北京研发中心资深架构师。20余年IT行业经验，致力于企业IT架构规划、科技管理实践。先后参与甘肃银行和包商银行信息安全系统建设，广东农信、陕西信合需求开发体系架构设计和企业标准制定，邮储银行微服务平台建设，中国科协电子政务应用开发基础服务平台建设。参与研发的神州商桥电子商务平台获得信息产业部颁发的“全国电子商务示范单位”称号，参与研发的应用开发框架Sm@rtFrame获得首届北京优秀软件构件评选一等奖。带领团队申请获得“SYT1906银行密码设备秘钥管理系统”商用密码产品型号证书。

图书目录

第1章企业数字化转型之路 1
1.1 数字化转型——这是一道唯一选项的必答题 1
1.1.1 转型正当时：时代列车呼啸而来 1
1.1.2 数字化转型三大目标：体验提升、效率提升和模式创新 3
1.1.3 数字化转型的基础：全量全要素的实时连接和反馈，以数据驱动创新 3
1.1.4 数字化转型的高级阶段：智能化时代才是未来 5
1.1.5 数字化转型愿景：用企业大脑驱动企业运营 6
1.1.6 数字化转型起点：从数字化应用开始 7
1.2 业务重塑——凤凰涅槃重生 8
1.2.1 数字化研发：数据驱动的产品工厂，缩短产品研发时间 9
1.2.2 数字化生产：敏捷化的系统建设模式，个性化业务的批量化生产 11
1.2.3 数字化运营：集中化、自动化的交付，流程再造助力运营效率持续提升 12
1.2.4 数字化营销：场景驱动的智能营销，精准互动交易 14
1.2.5 数字化渠道：全渠道协作无缝衔接，提升客户体验 15
1.3 企业架构重塑——转型路上升级发动机 16
1.3.1 技术融合场景，体验创新 17
1.3.2 技术架构升级，科技创新 18
1.3.3 探索业务开放，生态创新 19
1.3.4 加大科技投入，组织创新 19
第2章架构重塑的核心是数字中台 21
2.1 建设企业大脑——实现企业主动运营 21
2.1.1 企业大脑——主动运营型企业的指挥中枢 21
2.1.2 企业架构与中台——企业大脑的顶层设计 22
2.2 以数字化中台构成企业大脑的物理载体 24
2.2.1 中台概念：为前台而生 25
2.2.2 中台架构：IT 架构发展的必然 26
2.2.3 为什么用中台架构进行IT架构重塑 28
2.2.4 中台架构是平台建设的自然演进 29
2.2.5 中台架构是企业数字化转型下重构IT的最佳选择 30
2.3 中台建设策略——场景驱动，价值引领 32
2.3.1 前台提升客户体验：极致的个性化 32
2.3.2 中台提供可重用能力：极致的标准化 33
2.3.3 后台要稳定高效：极致的效率化 34
2.4 中台全景图——企业数字化中台的组成 35
2.4.1 解读中台架构模式、建设目标与碎片化的中台建设路径 35
2.4.2 中台模式的企业IT架构之应用架构 37
2.4.3 数字化中台建设的方法体系 40
2.4.4 可变性管理是实现可重用的关键 43
第3章中台的核心是建设数字化的可重用体系 45
3.1 中台的本质：建立可重用能力体系 45
3.2 研发的核心原则：通过可重用构件，实现个性化的软件 47
3.3 数字化时代的特征：数字化的软件研发 48
3.3.1 业务方案的结构化 49
3.3.2 软件架构的数字化 50
3.3.3 数据建模与知识建模 52
3.3.4 智能化业务流程建模 55
3.3.5 智能化业务规则建模 59
3.3.6 软件持续交付的方法与规范 60
3.3.7 行为驱动的软件测试方法 61
3.3.8 高效率交付的低代码开发方法 62
第4章业务中枢：实现柔性的服务能力 66
4.1 需求结构化描述 66
4.1.1 需求结构化的目标 66
4.1.2 需求结构化的要领 69
4.1.3 需求结构化的模型 69
4.1.4 需求结构化的可视化方法 73
4.1.5 应用工程中的业务重用 85
4.2 可重用体系架构的设计方法 87
4.2.1 架构的设计方法 87
4.2.2 通过企业应用系统分级分类原则，实现架构管控 95
4.3 业务可变性设计方法 97
4.3.1 第一阶段：发现业务中的可变性 98
4.3.2 第二阶段：如何进行扩展性建模 101
4.3.3 第三、四阶段：扩展点与能力匹配 105
4.4 业务可变性技术框架 106
4.4.1 技术框架解决可变性问题 106
4.4.2 从技术框架角度看可变性 108
4.4.3 技术框架的运行机理 114
第5章数据中枢：数据资产价值变现 117
5.1 数据中台之认知篇 117
5.1.1 千人千面的数据中台 117
5.1.2 “狭义”与“广义”的数据中台 119
5.1.3 数据中台与业务中台 120
5.1.4 数据中台与数据仓库 121
5.1.5 数据中台与数据资产 124
5.1.6 数据中台与主数据 126
5.2 数据中台之框架篇 127
5.2.1 数据中台的价值框架 127
5.2.2 数据中台的架构演变 128
5.2.3 主数据：为应用提供可靠核心数据 129
5.2.4 数据建模：以模型驱动数据运转 132
5.2.5 数据资产：全要素关联的资产掌控 133
5.2.6 数据服务：服务封装响应数据需求 136
5.2.7 知识图谱：构建智能化数据应用 138
5.3 数据中台之方法篇 139
5.3.1 数据中台之“集”，关键是数据汇集 139
5.3.2 数据中台之“连”，重点在识别连接 140
5.3.3 数据中台之“治”，难点在治理管控 141
5.3.4 数据中台之“用”，体现在长效运营 145
5.4 数据中台之应用篇 146
5.4.1 客户标签 147
5.4.2 网点优化 149
5.4.3 精准营销 152
5.4.4 风险管控 154
第6章 AI中枢：数字孪生与智慧大脑 157
6.1 AI中台是企业的智慧中枢 157
6.1.1 为什么要建设AI中台 157
6.1.2 典型业务场景 158
6.2 AI中台架构 159
6.2.1 AI中台架构图 159
6.2.2 能力开放中心 160
6.2.3 AI资产中心 160
6.2.4 AI开发中心 160
6.2.5 AI算力中心 161
6.2.6 AI管理中心 161
6.2.7 AI应用中心 161
6.3 AI中台与其他中台的关系 162
6.4 数字孪生——万物皆可克隆 162
6.4.1 数字孪生的前世今生 163
6.4.2 数字孪生典型应用之制造行业 165
6.4.3 数字孪生典型应用之建筑行业 165
6.4.4 数字孪生技术发展趋势 166
第7章技术中枢：数字化的加速器 168
7.1 技术架构的演进 168
7.2 企业级技术架构的蓝图概览 169
7.3 服务框架 171
7.3.1 当前应用微服务化出现的问题与解决原则 171
7.3.2 服务调用模式与服务框架选择 173
7.3.3 关于服务网格探讨 175
7.4 集成框架 178
7.4.1 应用集成架构，提高企业应用的整合能力 178
7.4.2 统一身份认证 179
7.4.3 统一组织机构用户数据 182
7.4.4 统一应用门户 185
7.4.5 企业服务总线 191
7.4.6 Open API 197
7.5 企业级研发体系 198
7.5.1 在建立数字化生产线之软件生产的全流程进行梳理 198
7.5.2 打造数字生产线需要做到五个统一 201
7.5.3 度量与引领性指标必不可少 203
7.6 分布式技术体系 205
7.6.1 集中式的服务配置管理 205
7.6.2 消息模式与实现技术选择 206
7.6.3 数据分布与信息聚合的设计模式 207
7.6.4 感觉分布与知觉聚合 213
第8章打造低代码平台：实现个性化自助研发 219
8.1 基于可重用的业务组件支撑业务需求快速落地 219
8.1.1 业务化数据模型 220
8.1.2 标准化流程编排 221
8.1.3 业务化规则定义 227
8.1.4 组件化展现设计 227
8.2 整体的可扩展性是平台可持续发展的保障 228
8.3 平台需要全面支撑应用的生命周期 230
第9章用户体验平台：极致的交互体验 233
9.1 用户体验的设计流程 234
9.1.1 用户体验研究 234
9.1.2 产品设计冲刺（PDS） 235
9.1.3 用户画像 235
9.1.4 用户故事 235
9.1.5 线框图和原型设计 235
9.1.6 设计验证 236
9.2 改善用户体验的关键技术 237
9.2.1 非接触式手势控制 237
9.2.2 虚拟现实与增强现实 237
9.2.3 可穿戴设备 238
9.2.4 物联网 238
9.2.5 语音技术与虚拟助理 238
9.2.6 人工智能 238
9.3 数字化体验场景 239
9.3.1 无接触式酒店 239
9.3.2 游戏化工业生产 239
9.3.3 全息课堂 239
9.3.4 远程维修辅导 240
第10章企业架构重塑之实施与配套变革 241
10.1 企业架构重塑路线图 241
10.1.1 现状分析与评估 242
10.1.2 整体规划与架构设计 242
10.1.3 重塑项目群实施 243
10.2 企业架构重塑实施管理 244
10.2.1 成立架构重塑项目办公室 244
10.2.2 采用敏捷开发方法建设中台 245
10.3 企业架构重塑配套变革 246
10.3.1 组织变革管理 248
10.3.2 流程变革管理 249
第11章企业架构重塑的未来 250
11.1 大厂纷纷跟进 250
11.2 行业用户实践 251
11.3 市场空间广阔 252
附录A 中台建设的评估体系 253
A.1 成熟度分级模型评估框架 256
A.1.1 业务成熟度模型 256
A.1.2 架构成熟度模型 259
A.1.3 软件过程成熟度模型 261
A.1.4 组织保障成熟度模型 262
A.2 成熟度评估流程 264
A.2.1 评估准备 265
A.2.2 执行评估 265
A.2.3 分析评估 267
A.2.4 报告结论 267
后记 269