01面向数学教育的测评技术
02数学建模理论与应用研究
03经济应用数学
04数学建模与数学软件应用
05运筹学方法及其计算机实现…
06大学文科数学
07应用空间计量经济学:贝叶…
08可数Sofic群的等距弦性作…
09集合论及其哲学:批判性导…
10数学教学论与案例分析
吴赣昌 著
该书稿是《高等数学(理工类?高职高专版?第四版)》配套的辅导书。该系列教…
可购
顾天鸿,王茁 著
本书分为十一章,阐述了线性规划基本原理、线性规划的单纯形法、对偶理论、灵…
刘培杰数学工作室 著
本书收录了1985年至1991年澳大利亚中学数学竞赛初级卷的全部试题,并给出了每…
本书收录了1992年至1998年澳大利亚中学数学竞赛中级卷的全部试题,并且给出了…
钱吉林 著
《高等代数题解精粹》是高校经典教材配套辅导系列丛书中的一本精品教学参考书…
汪晓银,李治,周保平 著
《数学建模与数学实验(第三版)》通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中…
郝志峰 著
本书内容分为八章,基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法,包括现在热门…
王志雄,赵朝方,林明森
《地球物理模式函数与卫星散射计遥感海面风场》主要论述地球物理模式函数与E…
刘先忠,杨明 著
本书是为华中科技大学数学与统计学院编写的《线性代数》(第4版)(高等教育…
刘秀湘 等 著
本书分5章。第1章介绍常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介绍几类重要一…
基思·德夫林 著,沈崇圣 译
2000年,美国马萨诸塞州剑桥的克莱基金会发起了一场颇具历史意义的竞赛: 任…
郑洲顺,张鸿雁,王国富 著
本书编写形式上采用通过实际工程案例出发的方式,引申出数学模型以及计算方法…
马儒宁,朱晓星 著
本书是为本科生参加各级别大学生数学竞赛(非数学专业)编写的辅导教材。本文…
[德] H.D.Ebbinghaus(H.D.埃宾豪斯) 著
本书是一部难度适中的本科生数学教材.主要讲述了什么是数学证明,这些证明怎…
[美] J.E.Humphreys(J.E.汉弗雷斯) 著
本书是一部优秀的李群及其表示论研究生教材,深受数学专业和物理专业的研究生…
何学军,任爱娣 著
《横向补给系统高架索的非线性动力学研究》应用振动力学、非线性动力学理论与…
[美] 蒂图.安德雷斯库 著,余应龙 译
本书从解题的视角来举例说明初等代数中的基本策略和技巧,书中涵盖了初等代数…
徐奇智,陈叔伦,项杰 编
《立体几何》是以数学新课程标准为依据,以数学学科核心素养为目标,优化知识…
南秀全,杜雯
本书共有七章,分别为勾股数的性质及其应用,佩尔方程及其应用,无穷递降法,…
[美] Paul,R.Halmos(P.R.哈尔莫斯) 著
作者Halmos在遍历理论、代数逻辑、算子理论等方面的研究很有成就。本书是Spr…
暂缺作者
《高等数学》结合作者多年的教学实践经验,在分析调研的基础上,合理整合高等…
李庆娜,李萌萌,于盼盼 著
《凸分析讲义》主要讲述了优化理论的基础——凸分析的主要内容,是结合作者多…
曹怀信等 著
《An Introduction to Complex Analysis(复分析引论)》是作者多年从事复变…
杨小远 著
《工科数学分析教程(下册)》是一本信息化研究型教材. 《工科数学分析教程(…
阮小军 著
《线性代数(经管类)》是南昌大学公共课线性代数的配套教材,是大学本科(非…
袁学刚,牛大田,张友,王书臣 著
本书按照高等学校非数学专业“线性代数”课程的教学基本要求编写而成。课程以…
(法)H.科恩
《数论》分为2卷,是Springer“数学研究生教材”丛书之239和240卷,是一套面…
(美)蒂图·安德雷斯库
紫色彗星国际数学竞赛是针对初中生和高中生设计的网络在线免费团体数学竞赛,…
暂缺简介...
彭友花 陆万春 文清芝
全书分上、下两册出版,内容上以培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间…
(德)Y.I.马宁,(英)B.齐尔伯
本书作者Yu. I. Manin是前苏联杰出的数学家,从事数论与代数几何研究工作。第…
(荷)A.W.范德瓦特
本书是一部介绍渐近统计经典教材,内容实用而且数学理论论述严谨。书中除了介…
(美)D.W.斯特鲁克
本书是一部关注度很高的教科书,内容独特、简明,逻辑性强,自成一体,为有志…
李琼琳,冉庆鹏 著
本书是在充分调研了高职高专院校培养应用型技术人才的教育现状,认真研究了高…
张好治,王健,王广彬 著
《概率论与数理统计学习指导》为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编,科…
翟步祥,卢春燕
本书参照教育部数学课程指导委员会制定的数学教学大纲内容,按照“基础理论教…
卢兴江,陈锦辉
全书分为上、下两册。下册内容包括级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微…
(俄)B.A.卓里奇
本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的,自1…
刘勇
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络技术在图像分析、语音识别…