绪论
第1章 解密数据
原材料
理解数据
理解大数据
大数据的三个属性
存储和处理
云计算
分布式计算
处理程序
分析
数据科学
人工智能
具体的技术
统计学
机器学习
把它们放在一起
数据是什么
数据能做什么
数据是用来做什么的
第2章 你的数据主管
为什么你需要一个数据主管
你的数据主管应该做什么
获得支持
制订行动计划
执行行动计划
建立和激励一个团队
建立由数据驱动的文化
关于数据主管
谁是数据主管
首席数据官还是首席分析官
数据主管应该向谁负责
数据主管的特征
第3章 大数据的行动计划
明确你的商业战略
缺乏战略
提取大数据战略的关键要素
数据业务战略的要素
定义数据用例并划分优先级
发现决策
对数据用例的决策划分优先级
制订执行计划
能力评估
第4章 构建数据团队
数据作为企业应用程序
神秘的数据科学家的问题
主要职位和所需技能
业务分析师
数据工程师
数据科学家
数据科学工程师
第5章 创造一种成功的文化
数据驱动型文化的特征
员工的特征
企业设置
通往数据驱动型企业的道路
动力
能力
触发因素
总结性思考
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