运动解析：运动表现分析、可视化与决策

第一章　何为解析？
简介
数据解析在非体育领域的应用
体育与其他行业的区别
解析和常规分析的比较框架
数据类型和数据来源
分析方法
决策者的角色
数据分析与决策任务的关系
可视化
数据查询
总结
 
第二章　复杂数据和数据时代
简介
基本数据
数据结构
复杂数据
信息技术史
总结
 
第三章　交互式可视化
简介
认知和感知
运动表现中的可视化趋势
十项全能准备工作的决策
总结
 
第四章　模拟与建模
简介
赛事预测
建模假设
建模阶段
预测阶段
橄榄球世界杯
模拟
总结
 
第五章　地理空间数据分析
简介
地理空间分析的发展
核心地理空间概念
地理空间数据的使用
用于地理空间数据的常用工具
点位数据分析
轨迹分析
 
软件
 
第六章　时空数据分析
简介
基于算法的方法
数据整理
处理数据
总结
 
第七章　机器学习与运动
简介
统计技术
基于规则的方法
基于图形的方法
文本数据与自然语言处理
神经网络和深度学习
 
第八章　运动基因组学
简介
基因组学概述
基因组学在体育运动中的应用
分析运动基因组数据的步骤
伦理问题
分析两个个体基因组的实践活动（代码加数据）
 
第九章　社交网络分析
简介
社交网络分析
研究团队比赛中的传球模式
网络之间的推理比较
传递数据中的时态模式
总结
 
第十章　知识发现和数据挖掘
简介
知识发现和数据挖掘的应用领域
网球比赛数据挖掘
知识发现过程的各个阶段
总结
 
第十一章　数据管理和基础结构
简介
数据管理基础结构的基本原理
运动表现分析中数据流的整合
综合体育解析系统
总结
 
第十二章　体育分析在足球比赛中的应用
简介
足球表现指标
足球策略、比赛风格和战术
总结