第一章 互联网、大数据、人工智能：数字化的“三驾马车”
第一节 互联网：连接数字原料与数字产品 / 3
线下到线上：让商业活动有迹可循 / 4
消费互联网：数据其实最懂你 / 6
工业互联网：设备像人一样沟通 / 8
第二节 大数据：数据再多也不怕，质量始终在线 / 11
规模的困境：效率决定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企业级架构：从“云”到中台 / 16
第三节 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
对人力的替代，从感觉到思维 / 20
更聪明的算法，更精准的服务 / 23
智能终端设备，一切皆可自动 / 25
第二章 转型之蓝图：从业务出发，以终为始
第一节 转型不是模仿秀，一切要业务驱动 / 33
需求是第一位的，打蛇打七寸 / 33
价值增加才是金标准 / 37
找准时机，精准入场 / 40
第二节 永远别忽略人的因素 / 43
统一思想，心齐才能成事 / 43
如何找人？技术和管理要兼顾 / 47
产品化思维，做好“最后一公里” / 50
第三节 走自己的路，合适的才是最好的 / 54
大中型创新企业：推进系统整合，有规有矩才持久 / 55
大中型传统企业：接受全面改造，勇敢走出舒适区 / 57
小微创新企业：聚焦业务创新，尽快形成数据闭环 / 61
小微传统企业：充分借助外力，少花钱也能办大事 / 63
第三章 数字化体系：价值如何产生
第一节 数据治理：管好才能用得好 / 71
数据不光要管，还要管得全 / 71
集中管理，打破信息之间的屏障 / 74
统一标准，让数据都说“普通话” / 77
第二节 数据生态：生产、分析与应用 / 80
业务系统，数据的“造矿机” / 81
探索数据背后的规律 / 83
创新即将实现，运用知识再出发 / 85
第三节 知识与灵感来自关联 / 87
知识的本质：万物之间的联系 / 88
数据维度决定知识量 / 90
数据规模就是“说服力” / 92
第四节 别绕晕了，关于数据的数据 / 94
技术元数据：机器交流的“转换器” / 95
业务元数据：数据需求的“翻译官” / 97
第四章 数字化建设：构筑核心竞争力
第一节 玩转中台：创新与效率兼顾 / 105
中台：不只是前台与后台的桥梁 / 105
业务中台：执行力的发动机 / 106
数据中台：创新力的知识库 / 108
第二节 技术要落地：打造数据核心价值 / 112
数据获取：巧妇难为无米之炊 / 112
数据管理：盘点“我的”数据资产 / 115
模型设计：从数据中“压榨”知识 / 118
第三节 理想如何才能实现 / 121
定制服务：消除信息不对称 / 121
模仿学习：让聪明可以复制 / 124
复杂决策：找到关键变量 / 128
数字孪生：现实世界的“镜子” / 131
第五章 数字化实践：敢问路在何方
第一节 转型的绊脚石：失败乃成功之母 / 136
天时：市场或许还没准备好 / 137
地利：行业真的有迫切需求吗 / 139
人和：“转型”不是空喊口号 / 141
第二节 关于数字化未来的一些想象 / 147
技术普惠：从大企业到小团队 / 147
行业覆盖：从新兴领域到传统行业 / 150
虚实结合：从互联网到元宇宙 / 152
全面升级：从专业智能到普适智能 / 154
结语：认知决定成败，我所理解的数字化
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