山区滑坡多场监测与动态预警

目录
前言
第1章　绪论　1
1.1　研究背景　1
1.2　研究目的和意义　3
1.3　国内外研究现状　5
1.3.1　滑坡演化机理研究　5
1.3.2　滑坡监测技术　8
1.3.3　多场监测数据融合技术　17
1.3.4　滑坡智能化预警技术　25
第2章　山区滑坡地质灾害调查与分析—以重庆市为例　33
2.1　重庆市滑坡地质灾害基本情况　33
2.2　特大型滑坡地质灾害情况　39
2.3　滑坡地质灾害类别及成因分析　45
2.3.1　堆积层滑坡　45
2.3.2　岩质滑坡　50
2.3.3　变形体　53
第3章　山区滑坡地质灾害多场监测新技术　56
3.1　研究背景及研究现状　56
3.2　星载差分干涉雷达在地质灾害面域精准调查中的研究　59
3.2.1　星载差分干涉雷达技术在地质灾害调查中的应用现状　59
3.2.2　基于星载差分干涉雷达展开地质灾害面域精准调查的研究　60
3.2.3　星载差分干涉雷达技术在地质灾害调查中的应用实例　66
3.3　无人机低空遥感面域调查方法　70
3.3.1　无人机低空遥感技术原理　70
3.3.2　倾斜摄影关键技术　71
3.3.3　倾斜摄影技术在地质灾害调查中的应用实例　74
3.4　基于三维激光扫描的点云实景监测技术　76
3.4.1　研究背景与三维激光扫描技术基本原理　76
3.4.2　基于多回波信息的局部自适应地表信息提取　81
3.4.3　三维激光扫描技术在多期数据对比信息提取中的应用实例　89
3.5　分布式光纤边坡监测技术　95
3.5.1　概述　95
3.5.2　测量原理　96
3.5.3　工程应用　98
3.6　次声监测技术　104
3.6.1　概述　104
3.6.2　地质灾害次声监测的技术原理　105
3.6.3　次声监测现场应用示范　124
第4章　山区滑坡地质灾害多场监测数据融合　131
4.1　基于多场信息的滑坡监测　131
4.1.1　滑坡监测指标　131
4.1.2　滑坡多场信息概述　132
4.1.3　多场监测实例　134
4.2　多场信息预处理　141
4.2.1　数据预处理相关技术　141
4.2.2　多源异构数据预处理　144
4.2.3　数据平滑与补齐　148
4.3　多源监测数据融合方法研究　151
4.3.1　滑坡影响因子的相关性分析方法　152
4.3.2　回归分析模型简介　156
4.3.3　基于逐步回归分析的多源监测数据融合　162
第5章　山区滑坡地质灾害多场协同预警　167
5.1　基于数据挖掘的滑坡多场信息关联规则与变形演化
多场信息阈值研究　167
5.1.1　滑坡监测数据常规处理　167
5.1.2　数据挖掘基本概念与主要功能　168
5.1.3　经典数据挖掘算法　171
5.1.4　滑坡多场信息时序关联规则与变形演化多场信息阈值研究　179
5.2　滑坡预报模型研究　186
5.2.1　灰色GM(1， 1)模型　186
5.2.2　BP神经网络模型　190
5.2.3　斜坡失稳的协同预报模型　195
5.2.4　分形之动态分维跟踪预报模型　201
5.2.5　分形之时间序列模型　206
5.3　滑坡多场数据的协同动态预警　208
5.3.1　奉节县苦草坪滑坡　208
5.3.2　酉阳县老水井滑坡　212
5.3.3　彭水县大土沟滑坡　214
5.3.4　彭水县马岩危岩　216
5.3.5　涪陵区王爷庙滑坡　218
5.3.6　涪陵区尖石堡滑坡　220
5.3.7　巴南区麻柳嘴滑坡　223
5.3.8　巫山县汪家坪滑坡　224
5.3.9　监测预警系统　227
第6章　研究成果与展望　228
6.1　研究成果　228
6.2　研究展望　232
6.2.1　后续研究　232
6.2.2　展望　233
参考文献　234