致谢
关于作者
序一
序二
前言 一切都是关于数据!
关于本书
第1 章 把数据放在首位/ 1
首席数据官在哪里/ 3
数据领导力, 红袜队和洋基队/ 4
正如披头士乐队所说: 走到一起/ 7
数据管理解决方案/ 8
了解你的基础工作/ 9
专注/ 12
坚持耕耘/ 12
开展数据业务的成本/ 13
“香肠” 是怎么做出来的/ 13
你已经达成协议/ 14
关键要点/ 15
第2 章 如此数据/ 17
穿过隐形枷锁/ 17
我们的差别也没那么大/ 18
P3T / 18
让企业做好变革的准备/ 20
深耕数据信息/ 20
重在落实/ 21
传授, 学习, 成长/ 22
关键要点/ 25
第3 章 不断成长的数据/ 26
用数据武装头脑———进一步精通数据/ 29
不要重新创造车轮图/ 30
数据配方/ 31
关键要点/ 36
第4 章 聚焦, 聚焦, 聚焦/ 37
一些成功的建议/ 37
以速赢作为目标/ 38
反对过度承诺/ 39
积小胜为大胜/ 40
把雪卖给爱斯基摩人/ 42
语言很重要/ 46
就像巧克力蛋糕一样/ 46
路上的线/ 47
有风险的商业活动/ 48
一些新词/ 49
关键要点/ 50
第5 章 准备好, 开火, 瞄准/ 52
你初的100 天/ 53
对你的组织进行分类/ 53
避免系统进入瓦解状态/ 55
从另一个人那里复制/ 56
硬的东西就是软的东西/ 59
越来越尴尬/ 59
对我有什么好处/ 60
搓揉肘部/ 61
首席信息官(CIO) / 61
首席信息安全官(CISO) / 64
首席分析官(CAO) / 66
隐私官(PO) / 67
首席档案员(CA) / 68
总法律顾问(GC) / 68
立法机关(或议会) / 70
行政长官(省长、市长) / 72
关键要点/ 72
第6 章 数据规划/ 74
让数据成为基石/ 74
数据是有价值的, 对吧/ 76
对数据永不满足/ 76
专家意见/ 80
重复清洗、漂洗/ 81
第7 章 文化以数据为早餐/ 82
解决真正的问题/ 83
大的痛点在哪里/ 85
我把那些利益相关者放在哪里了/ 87
与信息技术部门合作/ 90
只是事实, 夫人/ 91
金砖之路/ 92
关键要点/ 93
第8 章 你的资产处于风险中/ 94
两次评估/ 95
目录是你的朋友/ 99
什么时候盘点数据/ 100
如何建立一个数据目录/ 100
描述数据资产/ 102
使用你的数据目录/ 103
用数据目录控制成本/ 105
数据治理的核心/ 105
数据治理的延伸/ 106
引领/ 108
数据治理面临的挑战/ 108
谁来做决定/ 109
消除角色冲突/ 112
衡量进展/ 113
关键要点/ 114
第9 章 组织设立/ 116
让我们开始吧/ 117
它的危害在哪里/ 117
一些实际问题/ 118
确保行政批准/ 118
谁向谁报告/ 120
制订一个计划/ 121
获得一些高层支持/ 123
告诉他们如何去做/ 126
关键要点/ 127
第10 章 刚刚到底发生了什么/ 128
问题答案/ 129
金砖之路/ 129
数据分析———它是一个补充/ 130
警告: 仪表盘可能会误导你/ 133
关键要点/ 133
第11 章 联邦政府的变革/ 134
《循证决策基础法案2018》(Foundations for Evidence-Based
Policy Act of 2018, FEPA) / 135
第一篇: 联邦政府的证据构建活动/ 138
第二篇: 《开放政府数据法案》/ 141
第三篇: 《机密信息保护和统计效率法案2018》/ 144
分析/ 148
第12 章 那些州是怎么做的/ 154
阿肯色州: 数据目录/ 154
印第安纳州: 数据分析/ 155
密歇根州: 特别行政令/ 156
德克萨斯州: 信息分享/ 157
关键要点/ 157
公共参考资料/ 159
参考文献/ 163