目录
前言
第一章 绪论 1
第一节 背景 1
第二节 重要概念 5
第三节 研究的主要目标和研究意义 8
第四节 研究设计 11
第五节 本书的内容与结构 12
第六节 数据来源与研究方法 13
第七节 主要研究工作、结论和研究创新 15
第二章 基本理论基础和方法评述 19
第一节 基本理论 19
第二节 社会网络分析方法 24
第三节 复杂网络 30
第四节 社会网络结构的个体中心网络研究 33
第五节 有关专业运动员社会支持的研究 35
第六节 基于矩阵分布的统计机器学习技术 37
第七节 本章小结 38
第三章 调查问卷的设计与结构及数据采集过程 41
第一节 问卷开发与设计过程 41
第二节 调查问卷的内容与结构 44
第三节 数据采集方法和质量评价 49
第四章 专业运动员个体中心网络结构分析 52
第一节 专业运动员个体中心网络的基本概念 52
第二节 个人因素状况调查结果 53
第三节 专业运动员社会讨论网络分析 56
第四节 专业运动员社会支持网络分析 57
第五节 专业运动员就业支持网络分析 58
第六节 专业运动员成就支持网络分析 61
第七节 专业运动员社会网络的形式化 62
第八节 专业运动员社会网络社区结构探测方法 64
第九节 本章小结 65
第五章 专业运动员整体网络结构分析 67
第一节 专业运动员整体网络的拓扑图 67
第二节 专业运动员整体网络微观结构 71
第三节 专业运动员整体网络中观结构 78
第四节 专业运动员整体网络宏观结构 84
第五节 本章小结 87
第六章 基于矩阵分布的贝叶斯网络分析模型与算法 89
第一节 基于矩阵分布/矩阵过程的贝叶斯网络分析模型 89
第二节 稀疏矩阵高斯过程模型 90
第三节 本章小结 92
第七章 专业运动员社会网络节点因素分析及个体中心网络的缺省联结关系预测 93
第一节 专业运动员社会网络节点的基本概念 93
第二节 专业运动员社会网络节点的因素分析 94
第三节 问题描述 103
第四节 缺省链路预测 103
第五节 算法预测结果分析 109
第六节 本章小结 109
第八章 专业运动员群体网络的社区关系分析 111
第一节 社会交往支持网络中社区关系分析 111
第二节 成就支持网络中社区关系分析 112
第三节 本章小结 113
第九章 展望 114
参考文献 116