第1 章Julia 入门导论 1
1.1 概要 1
1.2 Julia 2
1.3 高级特点 29
参考文献 32
第2 章基础数值计算方法 33
2.1 概述 33
2.2 线性方程 33
2.3 插值法和曲线拟合法 40
2.4 函数逼近法 48
2.5 数值微分法 59
2.6 数值积分法 63
2.7 求根和非线性方程 77
2.8 最优化 87
2.9 计算近似值的准确性 100
参考文献 103
第3 章DSGE 模型的解和模拟 104
3.1 引言 104
3.2 确定性差分方程 104
3.3 随机差分方程 112
3.4 Julia应用 118
参考文献 134
第4 章动态规划 135
4.1 引言 135
4.2 确定性动态规划 135
4.3 随机性动态规划 146
4.4 线性二次型动态规划 170
参考文献 180
第5 章高级数值技术 181
5.1 引言 181
5.2 扰动法 181
5.3 参数化期望算法 199
5.4 投影法 206
参考文献 232
第6 章异质性代理人模型 233
6.1 导论 233
6.2 计算静态分布 233
6.3 分布函数的动态 252
参考文献 258
后记 259
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