海洋遥感数据处理实践初级教程

定　价：¥32.00

作　者：	蒋浩宇，陈玥舟，宋昱昊，孟文怡，付国睿等著
出版社：	中国地质大学出版社
丛编项：	中国地质大学武汉实验教学系列教材
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787562554325	出版时间：	2022-11-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	112	字数：

内容简介

　　本书是“海洋遥感”或“卫星海洋学”课程实践环节的教材，主要指导学生利用脚本语言对卫星海洋遥感数据进行处理与可视化。通过对常用卫星海洋遥感数据处理思路和示例代码的讲解，帮助学生快速掌握海洋遥感数据处理的基本方法。全书共分为9章，第1章是对常用海洋遥感数据格式的介绍和本教程所需实验环境配置的指导，后8章分别介绍MATLAB和Python对水色、海表温度、海洋风场及海浪遥感数据的处理，实验所涉及的数据格式涵盖了二维、三维的网格化数据及宽刈幅和星下的沿轨数据4种典型的海洋遥感数据组织类型。各章均有详细的任务说明和示例代码，也有相应的练习题。通过熟练地掌握本初级实践教材内容，学生可基本具备在海洋遥感领域“play with data”的能力，将具备在老师指导下开展相关领域科研训练的技术基础。

作者简介

暂缺《海洋遥感数据处理实践初级教程》作者简介

图书目录

1 实验前准备工作
1.1 常用数据格式介绍
1.1.1 CSV格式
1.1.2 NetCDF／HDF格式
1.2 Python实验环境配置
1.2.1 Python下载与安装
1.2.2 安装Jupyter Notebook（可选）
1.2.3 安装拓展包
1.2.4 Anaconda下的环境配置
1.3 MATLAB的实验环境配置（M_Map扩展包）
2 实验一水色遥感数据的可视化（Python）
2.1 实验目的
2.2 实验任务
2.3 实验步骤
2.3.1 下载数据
2.3.2 查看并读取数据信息
2.3.3 数据可视化
2.3.4 更改绘制区域
2.3.5 更改中心位置
2.4 课堂／课后作业
3 实验二全球海表温度变化分析（Python）
3.1 实验目的
3.2 实验任务
3.3 实验步骤
3.3.1 数据下栽
3.3.2 查看并读取数据信息
3.3.3 全球平均SST的分布图
3.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
3.3.5 全球SST变化的趋势分布图
3.4 课堂／课后作业
4 实验三散射计沿轨风场数据处理（Python）
4.1 实验目的
4.2 实验任务
4.3 实验步骤
4.3.1 数据下载
4.3.2 查看并读取数据信息
4.3.3 标量数据绘制
4.3.4 矢量数据绘制
4.3.5 文件格式转换
4.4 课堂／课后作业
5 实验四高度计波高的验证与校准（Python）
5.1 实验目的
5.2 实验任务
5.3 实验步骤
5.3.1 数据下载
5.3.2 查看并读取数据信息
5.3.3 浮标信息和数据的查询与下载
5.3.4 高度计一浮标数据配准
5.3.5 数据的对比和验证
5.3.6 数据的校准
5.5 课堂／课后作业
6 实验五水色遥感数据的可视化（MATLAB）
6.1 实验目的
6.2 实验任务
6.3 实验步骤
6.3.1 下载数据
6.3.2 查看并读取数据信息
6.3.3 数据可视化
6.3.4 更改绘制区域
6.3.5 更改中心位置
6.4 课堂／课后作业
7 实验六全球海表温度变化分析（MATLAB）
7.1 实验目的
7.2 实验任务
7.3 实验步骤
7.3.1 数据下栽
7.3.2 查看并读取数据信息
7.3.3 全球平均SST的分布图
7.3.4 某点SST时间序列与变化趋势
7.3.5 全球SST变化的趋势分布图
7.4 课堂／课后作业
8 实验七散射计沿轨风场数据处理（MATLAB）
8.1 实验目的
8.2 实验任务
8.3 实验步骤
8.3.1 数据下载
8.3.2 查看并读取数据信息
8.3.3 标量数据绘制
8.3.4 矢量数据绘制
8.3.5 文件格式转换
8.4 课堂／课后作业
9 实验八高度计波高的验证与校准（MATLAB）
9.1 实验目的
9.2 实验任务
9.3 实验步骤
9.3.1 数据下栽
9.3.2 查看并读取数据信息
9.3.3 浮标信息和数据的查询与下栽
9.3.4 高度计一浮标数据配准
9.3.5 数据的对比和验证
9.3.6 数据的校准
9.5 课堂／课后作业