几类时滞神经网络的稳定性研究

　　《几类时滞神经网络的稳定性研究》旨在利用适当的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函、伊藤公式及线性矩阵不等式等数学工具，研究分别带有区间时滞和分布时滞的随机神经网络、BAM随机神经网络以及随机中立神经网络等的稳定性问题，并结合一些不等式方法，得出一些有价值的相关时滞随机神经网络的稳定控制器存在的代数判据。

　　男，博士，教授，硕士生导师，留加访问学者，中国计算机学会（CCF）高级会员，美国计算机协会（ACM）会员。主要研究领域：神经网络、机器学习、大数据分析及应用。先后在Chaos， Solitons & Fractals、International Journal of Computer Mathematics、Cognitive Neurodynamics、Information Sciences、Neurocomputing、Applied Mathematical Modelling等国内外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文40余篇，其中SCI收录12篇，EI收录20篇。先后为多个国际学术刊物（SCI源期刊）和国际学术会议审稿，主要包括IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Systems， Man， and Cybernetics-Part B： Cybernetics、Neurocomputing、International Journal of Robust and Nonlinear Control、Neural Computing and Applications、International Journal of Computer Mathematic等。目前，作为项目负责人或主研人员进行了多项相关课题的研究，参加和已经完成的科研项目10项（其中省部级项目8项，院级项目2项）。