数据经济学

　　本书主要讨论四个话题，数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章，从科斯产权与促进交易的辩证关系出发，对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析，结合西方国家和我国相关法律法规基础，根据场景性公正原则，对个人数据，提出分别赋予数据内容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有限制的分级分类数据权益；对公共数据，其所有权归国家所有，公众对合法获取的公共数据所加工形成的数据产品具有“有限制的占有权”；同时，对关乎国家安全、公共安全的数据，国家的数据主权是国家主权在网络空间的重要延伸。第二部分数据交易和分配从数据资产的低边际生产成本、可复制性等特征出发，结合数据权属，对数据共享与交易、价值评估、定价和分配机制展开分析。第三部分从采集、传输、处理、存储等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础设施展开了介绍。最后，第四部分则对数据安全和发展进行了总结和展望。本书特色在于以清晰的逻辑较为全面地梳理了讨论数据权属、流通、定价等的文献以及数据安全、数据保护的相关标准及法律体系，同时还在此基础上形成了编者的观点，并进一步提出了切实可行的具体建议。 本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物，也可以作为大学经济学的高年级本科生或者研究生的教材或者参考书目。本书也适合作为《数字经济学》这门课的一部分内容进行讲授。

　　汤珂，清华大学社会科学学院经济所教授、所长。主要研究方向为商品市场（包括数据要素）、数字资产和金融科技。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》《经济研究》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑，Journal of Commodity Markets、《经济学报》的副主编以及《管理科学学报》的领域编辑。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国商品报告以及多家媒体的报道。获得过中宣部“四个一批”暨哲学社会科学领军人才、国家杰出青年科学基金、中组部“青年拔尖人才支持计划（万人计划）”等奖励，入选2020、2021年爱思唯尔中国高被引学者。