第1章 商业分析和决策导论001
1.1 数据和商业分析001
1.2 人类决策过程概述003
1.3 商业分析概述015
1.4 分析的纵向视图019
1.5 分析的简单分类022
1.6 分析的成功案例：UPS的ORION项目025
1.7 分析的成功案例：人与机器028
1.8 结论033
参考文献033
第2章 优化和优决策035
2.1 线性规划解决方案的常见问题类型036
2.2 优化模型的类型037
2.3 用于优化的线性规划039
2.4 运输问题054
2.5 网络模型059
2.6 优化建模术语065
2.7 使用遗传算法的启发式优化066
2.8 结论071
参考文献072
第3章 决策的模拟建模073
3.1 模拟是基于系统模型的076
3.2 什么是好的模拟应用079
3.3 模拟建模的应用080
3.4 模拟开发流程081
3.5 不同类型的模拟083
3.6 蒙特卡罗模拟085
3.7 离散事件模拟093
3.8 系统动力学102
3.9 其他类型的模拟模型107
3.10 模拟建模的优点109
3.11 模拟建模的缺点110
3.12 模拟软件111
3.13 结论113
参考文献114
第4章 多准则决策116
4.1 决策的类型118
4.2 多准则决策方法的分类119
4.3 层次分析法125
4.4 网络分析法136
4.5 其他多准则决策方法143
4.6 不精确推理的模糊逻辑147
4.7 结论150
参考文献150
第5章 决策系统152
5.1 用于决策的人工智能和专家系统152
5.2 专家系统概述158
5.3 专家系统的应用162
5.4 专家系统的结构165
5.5 知识工程过程168
5.6 专家系统的优点和缺点178
5.7 基于案例的推理182
5.8 结论190
参考文献190
第6章 商业分析的未来192
6.1 大数据分析193
6.2 深度学习206
6.3 认知计算220
6.4 结论223
参考文献224
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