数理统计

　　本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括：概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道，本书从工科硕士研究生的实际出发，突出实用性和针对性，旨在提高研究生的数据分析能力，在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当，即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法，又有现代统计学习（机器学习）方法，叙述简明扼要，通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书，也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件，一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。

　　谭立云，男，1966年2月生，汉族，湖南安化人，中共党员，教授。1989年学士毕业于湖南师范大学数学系，1992年硕士毕业于西北大学数学系。现为华北科技理学院信息与计算科学专业系主任，河北省现场统计学协会副秘书长，主要从事数学、统计、机器学习等方向的教学与研究。长期从事数学教学与科研工作，系统讲授过十多门大学数学课程，主讲的公共课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，主讲的专业课有：数学分析、数值分析、常微分方程、概率论与数理统计、复杂数据统计方法、企业经营管理统计、数据挖掘、统计模型及软件等，主讲的研究生课程有：数理统计、计算方法、矩阵理论等。主持多项教科研项目和校精品课建设，其中教改课题“新建本科院校大学数学质量保障体系研究”获院优秀教研成果一等奖，几年来发表论文20余篇，EI检索2篇，主编出版教材2部。