人因工程研究理论与方法

第1篇 导论
第1章 概述   2
1.1 人因工程学定义  2
1.2 人因工程学研究概述  3
1.2.1 研究的分类  3
1.2.2 研究方法选择的考虑因素  4
1.2.3 研究应具备的条件  4
1.2.4 研究的伦理  4
1.3 研究背景的选择  5
1.4 研究变量的选择  6
1.5 被试的选择  6
1.6 数据的收集与分析  7
1.6.1 数据的收集  7
1.6.2 数据的分析  7
1.7 研究中的标准量度  8
1.7.1 标准量度的分类  8
1.7.2 标准量度的要求  9
思考与练习  9
拓展学习  9

第2篇 描述性研究
第2章 调查研究  11
2.1 调查研究的主要方法  11
2.2 量表与评定量表  13
2.3 抽样  14
2.4 调查样本大小的确定  16
2.5 调查的效度与信度  17
2.6 非参数检验  19
思考与练习  21
拓展学习  21
第3章 用户与任务分析  22
3.1 用户分析  22
3.1.1 用户分析的目的  22
3.1.2 用户的特征  22
3.1.3 用户描述的维度  22
3.1.4 用户角色模型  23
3.2 任务分析  25
3.2.1 任务分析的概念  25
3.2.2 故事与场景  25
3.2.3 用例与基本用例  26
3.2.4 任务过程分析  27
3.2.5 层次任务分析  27
3.2.6 GOMS  29
3.2.7 击键层次模型  30
思考与练习  31
拓展学习  31
第4章 研究数据的获取  33
4.1 绩效数据的获取  33
4.1.1 任务成功  33
4.1.2 任务时间  34
4.1.3 错误  35
4.1.4 效率  36
4.1.5 易学性  37
4.2 自我报告式数据的获取  37
4.2.1 系统可用性量表  38
4.2.2 NASA-TLX  39
4.2.3 用户体验问卷  41
4.2.4 计算机系统可用性问卷  44
4.2.5 用户界面满意度问卷  45
4.3 研究数据的整合  46
思考与练习  48
拓展学习  48

第3篇 实验研究
第5章 怎样做实验  51
5.1 变量  51
5.2 实验模式  53
5.3 实验设计原理  53
思考与练习  54
拓展学习  54
第6章 独立组设计  55
6.1 概述  55
6.2 随机组设计  55
6.3 匹配组设计  56
6.4 自然组设计  56
6.5 独立组设计的方法选择  57
思考与练习  57
拓展学习  57
第7章 重复测量设计  58
7.1 概述  58
7.2 练习效应  59
7.3 完全重复测量设计  59
7.4 不完全重复测量设计  61
7.4.1 所有可能顺序法  61
7.4.2 选择顺序法  62
7.5 重复测量设计的方法选择  63
思考与练习  64
拓展学习  64
第8章 复合设计  65
8.1 概述  65
8.2 主效应和交互作用  65
思考与练习  68
拓展学习  68
第9章 实验结果的报告与分析  69
9.1 数据分析的三个阶段  69
9.1.1 了解数据  69
9.1.2 概括数据  70
9.1.3 用置信区间来判断数据所反映的意义  71
9.2 统计显著性检验与分析  72
9.2.1 显著性检验  72
9.2.2 统计检验的效力  72
9.3 两个平均数比较与效应大小  73
9.3.1 两个平均数比较  73
9.3.2 效应大小  74
9.4 多重条件的数据分析  74
9.4.1 单因素独立组设计的方差分析  74
9.4.2 单因素重复测量设计的方差分析  77
9.5 实验结果的撰写  79
思考与练习  80
拓展学习  80

第4篇 评价研究
第10章 多变量分析  82
10.1 多变量分析概述  82
10.2 多元回归分析  84
10.3 数量化理论Ⅰ  86
10.4 结合分析  87
10.5 Logistic回归分析  92
10.6 因子分析  97
10.7 聚类分析  100
10.8 多维尺度分析  103
思考与练习  107
拓展学习  107
第11章 常用评价方法  108
11.1 简单加权法  108
11.1.1 简单加权法概述  108
11.1.2 简单加权法的步骤  108
11.1.3 简单加权法的应用案例  109
11.2 TOPSIS  110
11.2.1 TOPSIS概述  110
11.2.2 TOPSIS的步骤  110
11.2.3 TOPSIS的应用案例  111
11.3 层次分析法  112
11.3.1 层次分析法概述  112
11.3.2 层次分析法的步骤  112
11.3.3 使用层次分析法进行设计方案评价  117
11.3.4 使用层次分析法确定用户需求重要度  119
11.4 熵值权重法  121
11.4.1 熵值权重法概述  121
11.4.2 熵值权重法的步骤  122
11.4.3 熵值权重法的应用案例  123
思考与练习  124
拓展学习  124
第12章 模糊理论在人因工程研究中的应用  125
12.1 模糊理论基础  125
12.2 模糊综合评价法  130
12.2.1 模糊综合评价法的原理  130
12.2.2 模糊综合评价法的应用案例  131
12.3 模糊聚类法  137
12.3.1 模糊聚类法的原理  137
12.3.2 模糊聚类法的应用案例  139
思考与练习  143
拓展学习  144
第13章 灰色系统理论在人因工程研究中的应用  145
13.1 灰色系统理论基础  145
13.2 灰色关联分析  148
13.2.1 灰色关联分析的原理  148
13.2.2 灰色关联分析的应用案例  149
13.3 灰色定权聚类  153
13.3.1 灰色定权聚类的原理  153
13.3.2 灰色定权聚类的应用案例  155
13.4 灰色预测  159
13.4.1 GM(1,1)  159
13.4.2 灰色Verhulst模式  161
思考与练习  163
拓展学习  163

第5篇 专题研究
第14章 人因差错与设计  165
14.1 人机系统  165
14.2 人因差错  166
14.3 人因可靠性分析  169
14.4 应对差错的设计原则  169
14.5 失效模式与效应分析  171
14.5.1 失效模式与效应分析的原理  171
14.5.2 失效模式与效应分析的应用案例  174
14.6 故障树  176
14.6.1 故障树的原理  176
14.6.2 故障树的应用案例  179
思考与练习  181
拓展学习  181
第15章 需求分析与质量功能展开  182
15.1 需求分析  182
15.1.1 需求分析概述  182
15.1.2 Kano需求分类过程  183
15.1.3 Berger系数及其应用  184
15.2 质量功能展开  186
15.2.1 质量功能展开的原理  186
15.2.2 质量功能展开的应用案例  188
15.2.3 四个阶段的质量功能展开  190
15.2.4 质量规划及其应用  190
15.3 Kano模型与质量功能展开的结合  193
思考与练习  197
拓展学习  197
第16章 色彩设计  198
16.1 色彩概述  198
16.2 色彩体系  198
16.2.1 蒙塞尔色彩体系  199
16.2.2 PCCS  200
16.2.3 Hue & Tone 130色彩体系  202
16.3 色彩调和  205
16.3.1 色彩调和与面积  206
16.3.2 穆恩与斯本莎的色彩调和论  207
16.3.3 色彩对比度  210
16.3.4 色彩调和的注意事项  211
思考与练习  214
拓展学习  214
第17章 面向老年人的人机交互设计  215
17.1 老龄化社会与人机交互  215
17.2 年龄因素对老年人的影响以及老年人的特征  216
17.3 规划老年人人机交互研究需要注意的事项  218
17.4 帮助老年人以及其他群体的用户界面设计指南  220
17.5 老年人移动医疗APP的设计指南  225
思考与练习  226
拓展学习  227
参考文献      228