工业互联网应用（从基础到实战）

定　价：¥99.00

作　者：	杨奎，李颖慧编
出版社：	化学工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787122427496	出版时间：	2023-05-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	241	字数：

内容简介

　　工业互联网是新一代信息通信技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是制造业数字化转型的重要抓手，不断推动着传统产业转型升级、新兴产业发展壮大。本书以新时代下企业数字化转型为背景，从工业互联网理论和与制造业实践相结合的角度，介绍工业互联网核心技术和实战，为制造企业数字化转型升级提供参考。全书共分6 章，前两章主要介绍工业互联网基础与核心技术等理论，后面四章主要介绍工业互联网与智能制造的关系、工业互联网在智能制造中的应用和实践等。本书还通过典型案例帮助读者更好地理解和掌握工业互联网的基础知识，并指导应用实践。本书可供物联网、工业互联网行业从业人员、智能制造研究与开发的工程技术人员阅读，也可作为高等院校互联网、智能制造等相关专业师生的参考书。

作者简介

　　杨奎，男，深圳市星链物联网技术有限公司总经理，物联网资深专家，有20余年相关从业经验。曾参加5个工业互联网和智慧制造项目建设，10多个智慧城市建设项目，20余个智慧园区项目建设，并主持或参与物联网、智慧城市数据应用、智慧园区等国家相关行业标准的制定。

图书目录

第1章工业互联网基础
1.1 工业互联网
1.1.1 工业互联网概念
1.1.2 工业互联网整体架构
1.1.3 工业互联网与互联网的关系
1.2 工业互联网发展背景
1.2.1 全球工业互联网平台发展现状
1.2.2 我国工业互联网平台现状
1.2.3 我国工业互联网的实现路径
1.3 工业互联网与“中国制造2025”
1.4 工业互联网与新基建的关系
1.4.1 中国新基建概述
1.4.2 新基建下的工业互联网
1.5 发展工业互联网的意义
第2章工业互联网核心技术
2.1 数据集成与边缘处理技术
2.1.1 数据集成
2.1.2 边缘计算
2.1.3 工业网络
2.2 IaaS关键技术
2.2.1 虚拟化技术
2.2.2 分布式存储
2.2.3 并行计算
2.2.4 负载均衡
2.3 云计算
2.3.1 云计算概念
2.3.2 云计算架构
2.3.3 云计算技术特点
2.3.4 云计算类别
2.3.5 云计算核心技术
2.3.6 云计算的功能
2.4 工业大数据
2.4.1 工业大数据概念
2.4.2 工业大数据的来源
2.4.3 工业大数据的数据类型
2.4.4 工业大数据的数据特点
2.4.5 工业大数据与互联网大数据的区别
2.4.6 工业大数据架构
2.4.7 工业大数据的数据处理
2.4.8 工业大数据的作用
2.4.9 工业大数据的价值
2.4.10 工业大数据的应用场景
2.5 工业数据建模与分析
2.5.1 数字化模型
2.5.2 数字化模型的价值
2.5.3 数字化模型建立流程
2.5.4 数据+模型=服务
2.6 工业APP
2.6.1 工业APP概念
2.6.2 工业APP的体系架构
2.6.3 工业APP的特征
2.6.4 工业软件与工业APP的区别
2.6.5 工业APP与消费APP的区别
2.6.6 工业APP、组件、微服务的关系
2.6.7 工业APP的应用场景
2.7 多租户技术
2.7.1 多租户技术概念
2.7.2 多租户技术要求
2.7.3 虚拟网络拓扑
2.7.4 多租户技术
2.7.5 多租户技术实现方式
……
第3章工业互联网与智能制造的关系
第4章工业互联网在制造业中的应用
第5章工业互联网实战
第6章工业互联网典型应用案例
参考文献