供应链2035：智能时代供应链管理

卷首语
推荐序
前　言
第1章　供应链战略：
从“预测驱动”到“需求拉动”1
1.1　三差分析，打造供应链战略的发动机2
1.1.1　究竟什么是供应链3
1.1.2　没有供应链战略，可能断链5
1.1.3　既要又要还要，不是战略7
1.2　对比机会，有没有与时俱进8
1.2.1　时代变了，你不变不行了8
1.2.2　AI来了，低人工成本不再是优势了10
1.2.3　大数据来了，商业模式变了11
1.3　对比标杆，有没有面向未来14
1.3.1　华为，提前布局供应链14
1.3.2　京东，用“三流”打造“一流”16
1.3.3　小米，雷军亲自抓供应链17
1.4　对比规划，有没有战略一致性19
1.4.1　纵向一致，供应链战略要支撑企业竞争战略19
1.4.2　横向一致，部门之间要彼此协同22
1.4.3　全链一致，企业之间要高效协同24
1.5　战略落地方法论与工具箱25
1.5.1　4P+C模型，供应链规划的工具26
1.5.2　OPPT模型，战略落地的工具32
第2章　供应链组织：
从“各自为政”到“高效协同”37
2.1　现代战争，“特战队”型组织大显神通38
2.1.1　组织的根本任务从未改变39
2.1.2　环境变了，组织形态必须应时而变40
2.1.3　智能时代，组织必须对外部环境有敏锐的嗅觉42
2.1.4　构建有效的基础设施43
2.2　智能时代，需要高效灵活的“特战队”44
2.2.1　不满效率低下，学徒工变成管理大师45
2.2.2　受屠宰场启发，福特发明了流水线46
2.2.3　个性化需求，呼唤高效灵活的“特战队”47
2.3　利用网络，小企业也可以干大事49
2.3.1　营销渠道，随时随地触达49
2.3.2　SaaS模式，小企业用上大系统50
2.3.3　专精特新，小生意也有大市场52
2.3.4　寻找特种兵一样的创新人才54
2.4　借助智能，“大象也可以跳舞”55
2.4.1　无边界组织，大企业也可以敏捷灵活55
2.4.2　阿米巴，实现了组织敏捷灵活57
2.4.3　后台赋能，听见炮声的士兵可以决策57
2.4.4　集团部门，要成为共享中心60
2.5　创新引领，打造赋能型企业文化62
2.5.1　共启愿景，打造“合伙人”文化63
2.5.2　互联互通，打造共同创造的文化64
2.5.3　创新引领，打造赋能的考核文化65
2.5.4　拥抱变化，打造快速响应的柔韧文化66
第3章　供应链流程：
从“供需错配”到“精准对接”69
3.1　效率低下，流程管理的痛点70
3.1.1　协同的S&OP并没有起到协同作用71
3.1.2　“走流程”成为业务的绊脚石72
3.1.3　信息流问题解决了，供应链问题就解决了一半74
3.1.4　流程优化没有站在客户视角75
3.2　数据驱动，智能化流程的内核76
3.2.1　标准化：复制不走样77
3.2.2　扁平化：更短、更灵活78
3.2.3　在线化：全链路、全天候79
3.2.4　自动化：自处理、自反馈、自适应81
3.2.5　数字化：数据驱动流程创新83
3.3　精准对接，智能时代的追求84
3.3.1　精准研发：为客户创造价值84
3.3.2　精准计划：供需云化共享86
3.3.3　精准采购：能力状态可视、可预期88
3.3.4　精准制造：敏捷、柔性、可定制94
3.3.5　精准交付：过程稳、末梢快98
3.4　端到端优化，让流程更快、更有效100
3.4.1　设立“流程所有者”岗位，流程设计有了责任担当101
3.4.2　设计端到端流程，流程优化才有前进方向102
3.4.3　聚焦客户价值，流程改善有了终极目的103
第4章　供应链人才：
从“经验主义”到“专精特新”105
4.1　灵活雇用，人与组织的新型关系107
4.1.1　人才市场，永恒矛盾有解了107
4.1.2　超级职场，90%的全职岗位将消失109
4.2　超级职场，需要哪些绝活儿110
4.2.1　任何人，都需要数字化领导力111
4.2.2　任何人，都要有与机器人共事的能力113
4.2.3　任何人，都应该具备项目管理的能力114
4.2.4　搜索力，让一个人变成一支队伍117
4.3　选育用留，有哪些新招式120
4.3.1　选人：与任务精准对接120
4.3.2　育人：不一样的轮岗124
4.3.3　用人：灵活雇用渐成主流127
4.3.4　留人：激发内驱力130
第5章　供应链技术：
从“数据报表”到“智能决策”135
5.1　控制塔，让全链路一览无余137
5.1.1　商业智能与供应链控制塔138
5.1.2　如何搭建供应链控制塔140
5.1.3　“一盘货”模式142
5.2　物联网，让每件物品可视、可控145
5.2.1　物联网，供应链的眼睛145
5.2.2　物联网在供应链领域的应用146
5.2.3　如何使用物联网148
5.3　区块链，让信任成本大幅降低150
5.3.1　区块链，与供应链天生一对儿150
5.3.2　区块链在供应链管理中的应用场景153
5.4　人工智能，不只是增强人的大脑156
5.4.1　什么是人工智能157
5.4.2　人工智能在供应链管理中的应用161
5.5　机器人，不只是解放人的四肢163
5.5.1　RPA，软件机器人的代表165
5.5.2　协作机器人，弥补劳动力缺口167
5.5.3　自主移动机器人，代人跑腿168
第6章　供应链风险：
从“被动应急”到“主动预防”171
6.1　安全与韧性，领先企业纷纷投资172
6.1.1　丰田：库存备份，应对芯片荒172
6.1.2　联想：全球资源，本地交付174
6.1.3　中兴通讯：未雨绸缪，健全业务连续性管理体系174
6.1.4　亨通：期现结合，应对价格冲击176
6.1.5　Resilinc：数字化提升供应链能见度177
6.2　五大变量，未来不得不关注178
6.2.1　ESG的发展178
6.2.2　粮食危机179
6.2.3　数据安全180
6.2.4　人口老龄化181
6.2.5　新兴技术181
6.3　风险管理，必须构建的能力182
6.3.1　预判能力182
6.3.2　免疫能力184
6.3.3　适应能力185
第7章　供应链创新：
从“降本增效”到“竞争优势”187
7.1　盘点当下的供应链创新188
7.1.1　降本增效与竞争优势189
7.1.2　供应链创新与应用的关系190
7.1.3　基于 SCM321模型的创新191
7.2　问题导向，让模式更契合192
7.2.1　韩都衣舍在懵懂中起步192
7.2.2　韩都衣舍在摸索中完善194
7.2.3　韩都衣舍的平台化模式196
7.3　数字化，让快反更精准197
7.3.1　伊芙丽采集客户数据197
7.3.2　伊芙丽试销识别爆款198
7.3.3　伊芙丽快反破解顽疾198
7.3.4　伊芙丽倒逼供应商优化199
7.4　在线，让供应链更柔性200
7.4.1　淘工厂原本是平台200
7.4.2　淘工厂改造的实时连接201
7.4.3　犀牛智造的生产在线化201
7.4.4　“新制造”还差生态和贯通202
7.5　活数据，让供需更匹配204
7.5.1　质量不高的市场调查204
7.5.2　客户反馈的低效利用204
7.5.3　产品将承担数据实时收集206
7.5.4　活数据让反馈成为闭环207
7.6　确权，让创新更积极208
7.6.1　积极性现在很稀缺208
7.6.2　近期建立基于信息系统的创新管理机制209
7.6.3　中期建立支持共创的中后台210
7.6.4　远期采用区块链确权211
7.7　两手抓，让优势更明显212
7.7.1　供应链创新实战的趋势212
7.7.2　关注和应用数字化技术215
参考文献219
后记　构建一张全景图，推动数字化转型221