Python金融风控策略实践

定　价：¥89.00

作　者：	冯占鹏姚志勇编著
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111724803	出版时间：	2023-06-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，进行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。

作者简介

　　冯占鹏，资深互联网金融风控从业人员，风控策略专家，具有多年零售信贷和小微信贷风控经历，曾参与和主导了贷前、贷中风控策略标准化、模块化、流程化建设，贷中客户风险管理体系0-1搭建，反欺诈贷前和贷中风控策略开发，反欺诈社交网络模型0-1搭建等，积累了丰富的经验。姚志勇，南开大学统计/企业管理双硕士，资深金融风控专家。2005年起，先后就职于交通银行、美国eBay、中国平安等公司，拥有丰富的模型算法和策略开发经验。2010年出版《SAS编程与数据挖掘商业案例》，畅销至今。2015年进军互联网金融行业，对量化策略和模型有一整套开发和实战经验，并成功应用于业务实践。

图书目录

第1章风控策略与风控场景概述 / １
１.１风控策略的定义 / １
１.２策略和模型的区别与联系 / ２
１.３策略全生命周期管理 / ３
１.３.１策略开发 / ３
１.３.２策略部署 / ５
１.３.３策略监控 / ５
１.３.４策略调优 / ５
１.３.５如何做好策略全生命周期管理 / ６
１.４贷前、贷中、贷后的划分及对应的风控场景 / ７
１.４.１贷前、贷中、贷后的划分 / ７
１.４.２贷前风控场景简介 / ８
１.４.３贷中风控场景简介 / １０
１.４.４贷后风控场景简介 / １２
１.５本章小结 / １３
第2章风控策略开发 / １４
２.１策略类型划分 / １４
２.２单维度策略开发 / １６
２.２.１变量描述性统计分析和筛选 / １７
２.２.２变量分箱 / １９
２.２.３规则测算效果分析和筛选 / ２４
２.２.４规则泛化效果分析和筛选 / ２６
２.２.５待上线规则集合并泛化 / ３０
２.２.６基于Ｐｙｔｈｏｎ自动生成标准化分析结果文档 / ３０
２.２.７案例实践: 授信审批场景单维度策略开发 / ３６
２.３决策树 / ４８
２.３.１决策树原理 / ４８
２.３.２决策树生成 / ４９
２.３.３基于Ｐｙｔｈｏｎ生成决策树 / ５１
２.３.４基于Ｐｙｔｈｏｎ进行决策树规则自动抽取和解析 / ５８
２.４基于ＣＡＲＴ模型进行多维度策略开发 / ６１
２.４.１构建多维度策略变量池 / ６１
２.４.２利用组合加随机数的方式批量生成决策树并进行规则抽取和解析 / ６２
２.４.３规则测算效果分析和筛选 / ６３
２.４.４规则泛化效果分析和筛选 / ６３
２.４.５待上线规则集合并泛化 / ６４
２.４.６案例实践: 授信审批场景多维度策略开发 / ６４
２.５策略自动化开发系统 / ８８
２.６策略评审 / ８８
２.６.１策略评审流程 / ８８
２.６.２档案管理 / ８９
２.６.３案例实践: 策略评审文档设计和撰写 / ８９
２.７本章小结 / ９１
第3章风控策略部署 / ９２
３.１策略部署流程 / ９２
３.２提交策略部署需求 / ９２
３.２.１策略部署轮次设计 / ９３
３.２.２标准化规则编码设计 / ９４
３.３策略部署 / ９６
３.３.１决策引擎系统简介 / ９６
３.３.２基于决策引擎进行策略部署 / ９６
３.４策略部署结果验证 / ９７
３.４.１测试验证 / ９８
３.４.２回溯比对 / ９８
３.５案例实践: 策略部署文档设计和撰写 / ９８
３.６本章小结 / １００
第4章风控策略监控及调优 / １０１
４.１基于策略监控报表进行策略监控和调优 / １０１
４.１.１策略微观监控和调优 / １０１
４.１.２案例实践: 单维度策略效能监控和调优 / １０５
４.１.３策略宏观监控和调优 / １０６
４.１.４案例实践: 基于Ｖｉｎｔａｇｅ报表预测年化损失率 / １１２
４.２ＡＢ测试和随机测试在策略监控和调优中的应用 / １１６
４.２.１ＡＢ测试 / １１７
４.２.２ＡＢ测试应用举例 / １１７
４.２.３随机测试 / １１９
４.２.４随机测试应用举例 / １１９
４.３基于ＳｗａｐＳｅｔ分析新旧策略更替的影响 / １２１
４.３.１ＳｗａｐＳｅｔ简介 / １２１
４.３.２基于ＳｗａｐＳｅｔ评估新旧策略效能 / １２２
４.３.３Ｓｗａｐｉｎ客群分析指标的近似估计 / １２３
４.４本章小结 / １２３
第5章贷前风控策略 / １２４
５.１贷前风控目标 / １２４
５.２贷前风控数据源 / １２５
５.２.１客户贷款时提供的数据 / １２５
５.２.２金融机构自身拥有的数据 / １２６
５.２.３征信数据 / １２７
５.２.４第三方数据 / １２９
５.３贷前风控模型体系和模型在策略中的应用 / １３１
５.３.１信用模型体系和模型在策略中的应用 / １３３
５.３.２反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / １３６
５.３.３如何在贷中应用贷前模型 / １３７
５.４贷前策略审批流程和统一额度管理 / １３８
５.４.１贷前策略审批流程 / １３８
５.４.２统一额度管理 / １３９
５.５预授信策略 / １４０
５.６授信审批策略 / １４０
５.６.１授信审批策略决策流 / １４１
５.６.２授信审批策略类型 / １４４
５.６.３授信审批策略的开发、部署、监控和调优 / １４４
５.７定额策略 / １４５
５.７.１定额策略的开发、部署、监控和调优 / １４５
５.７.２案例实践: 基于客户风险评级的定额策略 / １４６
５.７.３案例实践: 基于收入和负债的定额策略 / １４８
５.８定价策略 / １５０
５.８.１定价策略的开发、部署、监控和调优 / １５０
５.８.２案例实践: 实现利润化的定价策略 / １５２
５.９人工审核策略 / １５４
５.１０本章小结 / １５５
第6章贷中风控策略与客户运营体系 / １５６
６.１贷中风控目标 / １５６
６.２贷中风控数据源 / １５７
６.３贷中模型体系和模型在策略中的应用 / １５８
６.３.１信用模型体系和模型在策略中的应用 / １５９
６.３.２反欺诈模型体系和模型在策略中的应用 / １５９
６.３.３运营模型体系和模型