第 1 章 Zookeeper 服务及 MQ 服务 1
1.1 Zookeeper 概念1
1.2 Zookeeper 用途1
1.3 Zookeeper 集群角色 .2
1.4 Zookeeper 应用场景 .3
1.4.1 数据的发布/订阅系统3
1.4.2 命名服务 .3
1.4.3 Master 选举 .3
1.4.4 分布式锁 .3
1.4.5 其他 .4
1.5 Zookeeper 单实例实战 .4
1.6 Zookeeper 分布式集群实战 .5
1.6.1 Zookeeper 分布式集群 .5
1.6.2 Zookeeper 分布式集群节点设置 .6
1.6.3 Zookeeper 分布式集群部署实战 .7
1.7 Zookeeper Web 平台实战 .10
1.8 MQ 概念 14
1.9 MQ 简介 15
1.10 MQ 应用解耦应用场景16
1.11 MQ 异步消息应用场景17
1.12 MQ 流量削峰应用场景18
1.13 RabbitMQ 概念剖析 .18
1.14 RabbitMQ 安装实战 .19
1.15 RabbitMQ 管理配置 .20
1.16 RabbitMQ 消息测试 .22
1.16.1 安装 Python 依赖组件23
1.16.2 部署 Pika 程序模块24
1.16.3 编写 RabbitMQ 发送消息脚本 24
1.16.4 编写 RabbitMQ 接收消息脚本 25
1.16.5 测试 RabbitMQ 消息发送和接收 25
VI 企业级 DevOps 实战
1.17 Kafka 概念剖析.27
1.17.1 Zookeeper 简介27
1.17.2 Kafka 简介.27
1.18 Kafka 消息队列优点.28
1.19 消息传递模式分类.29
1.20 常见的 MQ 系统 .31
1.21 Kafka 单机版实战.32
1.21.1 Kafka 环境准备.33
1.21.2 Zookeeper 服务实战 .33
1.21.3 Kafka 服务实战.34
1.21.4 Kafka 案例实战.35
1.21.5 Kafka 消息测试案例.36
1.21.6 Kafka Web 管理实战 37
1.22 Kafka 分布式集群实战 40
1.22.1 Kafka 节点的 hosts 文件设置 40
1.22.2 Kafka 分布式环境准备 41
1.22.3 Kafka 分布式服务实战 41
1.23 Kafka 常见故障排错.43
第 2 章 Ceph企业级分布式存储实战 45
2.1 Ceph 概念简介45
2.2 Ceph 工作原理46
2.3 Ceph 优点简介49
2.4 Ceph 组件50
2.5 Ceph 环境准备51
2.6 hosts 及防火墙设置52
2.7 Ceph 网络源管理52
2.8 Ceph-deploy 管理工具 .53
2.9 Ceph 软件安装54
2.10 部署 Monitor(监控)54
2.11 创建 OSD 存储节点 .55
2.12 激活 OSD 存储节点 .56
2.13 检查 OSD 状态57
2.14 部署 MDS 服务 .58
2.15 查看 Ceph 集群状态.58
2.16 Ceph 创建存储池59
2.17 创建文件系统.59
目录 VII
2.18 Ceph 集群管理命令60
2.19 添加 Ceph 节点.62
2.20 删除节点.66
2.21 CephFS 企业应用案例 .67
2.22 Ceph RBD 企业应用案例.69
2.23 Ceph 部署常见故障排错一 .70
2.24 Ceph 部署常见故障排错二 .71
2.25 LNMP Discuz Ceph 案例实战 72
第 3 章 Hadoop 分布式存储企业实战 . 78
3.1 Hadoop 概念剖析78
3.2 Hadoop 服务组件79
3.3 Hadoop 工作原理81
3.4 HDFS 分块与副本机制83
3.5 HDFS 读写机制剖析 85
3.5.1 读文件 .85
3.5.2 写文件 .86
3.6 Hadoop 环境要求87
3.7 hosts 及防火墙设置88
3.8 配置节点免密钥登录.88
3.9 配置节点 Java 环境88
3.10 Hadoop 部署实战89
3.11 node1 Hadoop 配置 .89
3.12 启动 Hadoop 服务.91
3.13 Hadoop 集群验证92
3.14 Hadoop Web 测试 .93
3.15 Hadoop 命令实战95
3.16 Hadoop 节点扩容102
3.16.1 hosts 及防火墙设置102
3.16.2 配置节点免密钥登录.102
3.16.3 配置节点 Java 环境103
3.16.4 Hadoop 服务部署103
3.16.5 添加 Hadoop 新节点.103
3.16.6 删除 Hadoop 节点.105
3.17 HBase 概念剖析 .108
3.18 HBase 应用场景 .110
3.18.1 搜索引擎应用.110
VIII 企业级 DevOps 实战
3.18.2 捕获增量数据.111
3.18.3 存储监控参数.111
3.18.4 存储用户交互数据.111
3.18.5 存储遥测数据.112
3.18.6 广告效果和点击流.112
3.19 HBase 分布式集群实战 .113
3.20 HBase 集群测试及故障排错 .114
3.21 HMaster 及 RegionServer 剖析 .117
第 4 章 Service Mesh 及 Istio 服务治理 120
4.1 Service Mesh 概念剖析.120
4.2 Istio 应用场景 .125
4.3 如何接入 Istio .126
4.4 Istio 技术总结 .127
4.5 Istio 主要功能 .128
4.6 Istio 与 Kubernetes 结合.129
4.7 Istio 架构与组件 .130
4.8 为什么使用 Istio .130
4.9 Istio 流量管理 .131
4.10 Istio 安全策略 .131
4.11 可观察性.131
4.12 平台支持.132
4.13 Envoy 概念 132
4.14 Mixer 概念.133
4.15 Pilot概念.133
4.16 Citadel 概念.134
4.17 Galley 概念134
4.18 Istio 部署实战 .135
4.19 Demo 应用安装.136
4.20 Demo 应用简介.138
4.21 Demo 应用架构.139
4.22 Demo应用访问.139
4.23 Kiali 仪表板部署 141
第 5 章 企业级 DevOps 应用实战 144
5.1 DevOps 概念简介 .144
5.2 为什么选择 DevOps .145
5.3 DevOps 优点149
目录 IX
5.4 敏捷开发与 DevOps 的区别 150
5.4.1 敏捷开发的优点.150
5.4.2 敏捷开发核心原理.150
5.5 DevOps 实现工具 .151
5.6 DevOps 现状152
5.7 软件交付问题与改进.152
5.8 集成、交付、部署的区别.153
5.9 DevOps 最佳实战 .154
5.10 Jenkins 持续集成落地156
5.11 Jenkins 持续集成组件156
5.12 Jenkins 平台安装部署156
5.13 Jenkins 相关概念159
5.14 Jenkins 平台设置160
5.15 构建 Job 工程164
第 6 章 部署流水线与 DevOps 主流工具 167
6.1 部署流水线简介.167
6.2 最基本的部署流水线.168
6.3 部署流水线的相关实践.168
6.3.1 提交阶段 .169
6.3.2 自动化验收测试之门.169
6.3.3 发布准备 .170
6.3.4 自动部署与发布.170
6.3.5 变更的撤销策略.170
6.3.6 实现一个部署流水线.170
6.3.7 度量 .171
6.4 部署流水线案例实战一.171
6.5 部署流水线案例实战二.175
6.6 部署流水线案例实战三.176
6.7 部署流水线案例实战四.177
6.8 部署流水线案例实战五.179