本书在简要阐述旅行商问题、车辆路径问题的基础上,介绍了复杂约束车辆路径问题及其研究现状,并补充了实际物流企业涉及的多种新型约束,完善了实际物流优化调度中的各类约束条件。针对复杂约束车辆路径问题,作者基于蚁群优化算法及各组成环节的核心思想,针对多个核心步骤改进了算法,并且结合相关的算法研究,建立了一个针对实际物流调度问题的统一应用框架,该应用框架较好地优化了实际物流企业调度。最后,笔者结合蚁群优化算法和强化学习算法的优点,并针对它们的缺点和痛点,根据市场经济自动优化资源配置的机制及反垄断、风险投资机制,开创性地设计和建立了市场经济优化算法。本书可作为从事智能优化算法及其应用研究,特别是组合优化问题研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书,也可作为计算机、运筹学等专业本科生及研究生的参考书。