一本书读懂边缘计算（第2版）

推荐序
前言
第1章 什么是边缘计算／1
1.1 边缘计算的基本概念／2
1.1.1 边缘计算的定义／2
1.1.2 “章鱼”式的边缘计算／5
1.1.3 边缘计算的位置／6
1.1.4 边缘计算的类型／8
1.2 边缘计算的前世今生／12
1.2.1 CDN—从缓存到内容
分发／12
1.2.2 雾计算—雾是接近地面
的云／14
1.2.3 MEC—从“移动”到“多
接入”／16
1.3 边缘计算现状及发展趋势／17
1.3.1 边缘计算发展现状／17
1.3.2 边缘计算发展趋势／19
1.3.3 国内边缘计算大事记／20
第2章 边缘计算的关键技术／25
2.1 边缘计算算力技术／26
2.1.1 边缘算力硬件／26
2.1.2 边缘算力卸载／28
2.2 边缘计算存储技术／30
2.2.1 边缘存储硬件／31
2.2.2 边缘存储架构／32
2.2.3 边缘存储场景—缓存／33
2.3 边缘计算网络技术／36
2.3.1 边缘网络组成结构／36
2.3.2 边缘网络前沿技术／37
2.4 边缘计算安全技术／39
2.4.1 边缘安全挑战／39
2.4.2 边缘安全策略／43
2.4.3 边缘安全参考体系／44
2.5 边缘计算基础应用／46
2.5.1 基础应用边缘迁移／46
2.5.2 基础应用轻量化建设／47
2.6 云边协同管理技术／49
2.6.1 基础资源管理协同／49
2.6.2 基础应用管理协同／51
2.6.3 业务应用管理协同／53
2.7 边缘一体机技术／56
第3章 云原生边缘计算技术／60
3.1 云原生的核心—
Kubernetes／61
3.1.1 Kubernetes发展与演进／62
3.1.2 Kubernetes架构设计／68
3.1.3 Kubernetes调度与编排／70
3.2 Kubernetes从中心走向
边缘／78
3.2.1 Kubernetes边缘化的
挑战／79
3.2.2 Kubernetes边缘化的
方案／80
3.2.3 主要的边缘容器产品／81
3.3 详解边缘容器技术—基于
OpenYurt／83
3.3.1 OpenYurt概述／83
3.3.2 OpenYurt架构设计／86
3.3.3 OpenYurt组件及原理／88
3.3.4 OpenYurt EdgeX／91
3.3.5 边缘容器认知误区／96
3.4 云原生边缘计算平台／99
3.4.1 云边一体化平台架构／99
3.4.2 云边管运协同应用架构／102
3.4.3 云边应用统一分发管理／103
3.4.4 云边多层级联合运维／104
第4章 边缘计算的应用领域／106
4.1 消费互联网用户体验
优化／107
4.1.1 静态CDN内容分发／107
4.1.2 音视频内容分发／112
4.2 传统产业业务上云及
智能化／114
4.2.1 智能制造场景／114
4.2.2 智能电网场景／118
4.3 新型智慧化社会计算／121
4.3.1 智慧城市场景／121
4.3.2 智慧交通场景／126
4.3.3 智能家居场景／130
4.3.4 智能安防场景／135
第5章 边缘计算生态圈／140
5.1 边缘计算企业生态／141
5.1.1 网络运营商／141
5.1.2 公有云厂商／157
5.1.3 智能设备厂商／173
5.2 边缘计算产品生态／187
5.2.1 边缘计算平台／187
5.2.2 边缘计算应用／194
5.2.3 边缘计算硬件／196
第6章 边缘计算大家谈／198
6.1 边缘计算的发展前景与
应用／199
6.1.1 边缘计算的架构／199
6.1.2 边缘计算的应用领域／200
6.1.3 云网融合／202
6.1.4 云边协同／203
6.2 电信运营商视角的边缘
计算／204
6.2.1 时代背景／204
6.2.2 电信运营商对边缘计算的
诉求／206
6.2.3 电信运营商边缘计算业务的
需求特征／210
6.2.4 电信运营商在边缘计算面临
的挑战／211
6.3 面向物联网和边缘计算的
云网演进／212
6.3.1 边缘计算与网络的强
关联／213
6.3.2 边缘计算网络的时代
背景／215
6.3.3 边缘计算网络的挑战及
应对／219
6.3.4 边缘计算网络、MEC与
新生态／224
6.4 漫谈边缘计算／225
6.4.1 边缘计算弥补传统云计算的
不足／226
6.4.2 边缘计算与云计算中心的
关系／227
参考文献／229