图片模糊集是利用隶属度、中立度、非隶属度和拒绝程度对现实决策信息进行全面刻画的一种模糊集合形式,能够有效克服直觉模糊集非此非彼的限制,有助于精确反映实际决策情境。本书通过系统分析现有图片模糊集运算规则、比较规则及测度的局限性,提出新的图片模糊集的基础理论体系。基于此,考虑图片模糊集描述决策信息时所采用的不同矩阵形式,开展基于图片模糊偏好关系的多准则决策方法和群体共识决策方法,以及基于图片模糊决策矩阵的多准则决策方法和群体共识决策方法等研究,并将所构建的模型与方法应用于解决实际问题。本书的研究内容能够进一步发展和完善图片模糊群体决策理论与方法,积极推动其在运筹学、信息学、计算机学、模糊数学等学科及相关领域的应用研究。