背景篇 数字时代的小微信贷
章 小微信贷的定义与发展现状
第二章 数字时代小微信贷的发展趋势
节 数字时代已来, 小微信贷迎来好的时代
第二节 小微信贷的四大发展趋势
架构篇 小微信贷大数据智能风控体系
第三章 从小微信贷传统风控模式的痛点说起
节 小微企业说: 银行贷款材料多、 审批慢, 交易成本高
第二节 银行说: 小微企业倒闭快, 控不住风险
第四章 小微信贷大数据智能风控体系是什么
节 大数据智能风控业务流程
第二节 大数据模型体系
第三节 风控策略的制定
第四节 小微信贷大数据智能风控的特点
第五章 小微信贷大数据智能风控维度
节 宏观风控维度
第二节 微观风控维度
第三节 指标设计方法
技术篇 小微信贷大数据智能风控模型建模方法
第六章 算法基础
节 机器学习基础
第二节 信贷风控常用算法
第三节 模型评估与优化
第七章 图数据库及图算法介绍
节 关系型数据库和图数据库
第二节 图技术应用
第三节 显式图特征挖掘算法
第四节 隐式图特征挖掘算法
第八章 传统评分卡模型构建方法
节 数据准备
第二节 特征筛选
第三节 测试集划分
第四节 变量分箱和 WOE 编码
第五节 逻辑回归建模
第六节 模型调整与评价
第七节 评分卡转化
第八节 评分卡模型分类与应用
第九章 评分卡模型建模的几个创新优化方法
节 模型定义优化
第二节 特征挖掘优化
第三节 建模方法优化
第十章 风控技术创新
节 资金交易紧密度
第二节 关系综合亲密度
第三节 社会资本值
第四节 行业地区风险指数
第五节 额度优化模型
第六节 风险传染模型
第十一章 模型风险管理
节 模型风险管理的主要指标介绍
第二节 模型研发的风险管理
第三节 模型投产前的风险管理
第四节 模型运行期间的风险管理
数据篇 小微信贷大数据智能风控的数据基础
第十二章 风控数据维度与数据应用
节 宏观数据
第二节 企业主评价数据
第三节 企业经营数据
第四节 数据应用模式
第十三章 数据风险管理
节 数据风险的表现形式
第二节 数据风险管理机制
参考文献
后记