在当今网络数字媒体时代，大数据直接影响着教育学科相关领域中的理论研究与实践应用，因而无论是高等教育、职业教育还是基础教育，都非常关注教育大数据的价值与挖掘。在数据大爆炸和数据处理能力不断提高的新背景下，教育学科及其相关研究领域中的研究方法体系和研究范式也在经历着不断的拓展与□革。然而，从当前教育研究的现实来看，在大数据环境下探索教育研究与实践中的问题，对于尝试探索从数据驱动的视角解决相应问题的研究者也提出了较大的挑战，这不仅要求其通晓教育领域的研究范式、掌握教育学科的一般规律，也要求其必须具备跨学科素质、了解计算机科学和数据科学等相关领域的方法和技术。《教育数据挖掘的理论、方法与实践》作者拥有不同学科的交叉研究背景，并且研究团队已经积累了丰富的跨学科相关研究成果和科研经验，鉴于此，《教育数据挖掘的理论、方法与实践》探索性地将计算机科学和数据科学等领域中应用较为广泛的数据挖掘相关方法引入教育科学研究之中，试图从理论、方法以及具体案例视角对教育数据挖掘的具体内容做深入系统的分析与介绍，期望有利于拓展其在教育科学研究中应用的广度与深度。
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