AI大模型安全观：通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响

第 1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注 / 1
1.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗 / 2
1.2 ChatGPT对大模型的坚定实践 / 31
1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受 / 41
1.4 自然语言成为交互的新入口 / 45
1.5 给大模型的“大脑”装上“手” / 50
1.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里 / 59
1.7 ChatGPT的不足之处 / 79
第 2章 GPT-4及其应用场景 / 83
2.1 GPT-4，奇点已来 / 84
2.2 典型应用 / 92
2.3 不要神化GPT-4 / 105
第3章 大模型提供服务的时代已经到来 / 109
3.1 人工智能发展历程 / 110
3.2 典型的深度学习网络 / 116
3.3 创业公司的惊艳表现 / 122
3.4 基础模型普及的关键节点 / 128
3.5 人工智能的未来何在 / 137
3.6 你关心的4 个问题 / 144
第4章人工智能时代的安全挑战 / 151
4.1 安全是数字世界的基石 / 152
4.2 技术创新是一把双刃剑 / 155
第5章大模型带来的安全挑战 / 159
5.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道” / 160
5.2 “深度学习之父”的担忧 / 162
5.3 大模型背后的困境 / 165
第6章 ChatGPT对安全能力的挑战 / 169
6.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战 / 170
6.2 个人隐私保护与利用 / 181
6.3 版权合规与应用 / 183
6.4 伦理风险 / 187
6.5 监管政策加速完善 / 190
第7章 ChatGPT对安全能力的提升 / 197
7.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平 / 198
7.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作 / 205
第8章 客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响 / 209
8.1 ChatGPT的局限性 / 210
8.2 ChatGPT引发的思考 / 223
8.3 ChatGPT只是开始 / 231
8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索 / 237