本书不仅包括经典多元线性回归模型及扩展、联立方程模型、离散选择模型和受限因变量模型、时间序列模型(ARIMA、单整和协整)、金融时间序列模型(ARCH、GARCH、非对称MARCH模型)、含滞后变量的模型(自回归与分布滞后模型、向量自回归模型)、面板数据模型这些教科书常见的内容,还包括分位数回归模型、非参数和半参数回归模型(密度函数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计、非参数回归模型的局部线性估计、半参数回归模型的估计)、空间计量经济模型这些教科书不常见但在学术研究中不断使用的内容。本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生的计量经济学教材,也可供广大数量经济管理领域科研人员、教师和学生阅读。