基于语言复杂度的文本分类研究

　　本专著详细介绍了语言复杂度作为一个多维度概念的内涵，回顾了语言学各分支所开展的语言复杂度研究，探讨了语言复杂度特征应用于文本分类的可能；详细介绍了本研究所使用的语言复杂度指标及其计算方法；简要介绍了机器学习实现文本分类的基本原理。其中以自建国际期刊英语论文语料库为数据，以布朗家族语料库以及《红楼梦》的两种英语全译本为实证案例，针对不同译本进行聚类分析。另外，本研究还深入分析了不同类型文本在各种语言复杂度维度上所体现出的语言风格，指出了存在的不足和未来的研究方向。

　　朱浩然，副研究员，博士生导师。华中科技大学与美国 University of Arizona联合培养博士，澳大利亚 University of Newcastle客座研究员，主要研究方向为语料库语言学、会议口译、数字人文等。在SSCI期刊上以作者身份发表论文成果十余篇。主持jiaoyu部人文社科项目一项，参与国家社科项目2项。曾获海峡两岸口译大赛湖北省复赛冠军、华中区决赛冠军、全球总决赛二等奖（中国大陆选手第二名），中译杯全国口译大赛华中区决赛季军。人事部（CATTI）及上海高级口译认证口译员。在硅谷武汉创业论坛、武网公开赛、世界超级计算机峰会、中欧低碳城市峰会、武汉军运会申办签约仪式等数十场国际会议中担任交传、同传译员。