《国家农业科技园区创新能力评价报告2020》评价样本数据以2019年全年创新能力监测数据为基础,并进一步优化和完善了评价方法,在创新能力分析时侧重国家农业科技园区在建设发展过程中的创新能力动态变化情况。园区创新能力评价采用自然对数标准化的方法对原始数据进行了科学处理,消除了异方差对于评价结果的影响;利用泰尔系数对创新能力指数的总体差异进行了分析,判断出园区间创新能力差异的主要来源是区域内差异还是区域间差异;使用数据包络分析方法,对园区创新技术效率进行了评价,发现高效使用创新资源的园区和创新效率不足的园区;并且以前一年数据为基期,通过对数据的纵向对比和加权求和,计算出2019年的相对创新能力指数,从而了解2019年创新能力的总体动态增长状况。园区的评价样本方面,2019年参与评价的园区样本数增加到232个。为了科学、持续地做好国家农业科技园区创新能力评价工作,科技部中国农村技术开发中心联合山东农业大学大数据研究中心专门组建了国家农业科技园区创新能力评价课题组。由于国家农业科技园区基础条件差异较大,有的园区管委会不完全是独立运行机构,各园区工作人员对指标具体含义的认识或多或少也会存在一定的偏差,种种原因造成采集的数据存在较大噪声。虽然我们采取了一系列的措施,力争在数据噪音处理、评价模型计算等方面做得更好,但水平有限,难免出现错误和不足。希望在以后的工作中,大家能够多提建议,帮助我们不断改进。希冀本报告的研究评价结论能够对园区的创新发展和现代化建设有所帮助。