可信服务推荐方法研究：基于上下文感知

定　价：¥95.00

作　者：	钟元生,邓小方,熊建英
出版社：	光明日报出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787519462246	出版时间：	2021-09-01	包装：	精装
开本：	16开	页数：	235	字数：

内容简介

　　本书由浅入深阐述了著者近年来的研究成果，从基础的反名声合谋方法的设计到抗欺诈的信誉计算模型的研究再到面向移动服务的信任管理模型的构建，层层递进，分析不同场景下合谋、诋毁等影响信誉公平性的欺诈行为的特点，设计融合上下文信息、反馈可信度等个性化特征的信誉计算方法，真实数据集以及模拟仿真实验表明，这些方法能有效识别欺诈行为，降低其影响。信任模型能够有效降低电子商务中的交易风险，但海量的商品或服务仍然让用户难以抉择，为此，著者进一步将信任模型相关研究成果运用于推荐系统，提出融合上下文信息、物质扩散理论以及社交网络的可信服务推荐，实验结果表明，对推荐系统的性能有较大提升。

作者简介

　　钟元生浙江大学博士，江西财经大学教授、博士生导师，学院学术委员会主任，江西省物联网与大数据工程技术中心主任，江西省政府学位委员会学科评价组成员，主持完成国家自然科学基金等省部级以上项目6项，国家一流本科专业建设点负责人，国家一流本科课程《互联网创新创业方法》负责人，获江西省教学成果一等奖3项。邓小方江西财经大学博士，广州航海学院副教授、江西师范大学硕士生导师，Information Sciences、Expert Systems With Applications、《系统工程理论与实践》等期刊特邀审稿人。主要研究方向为复杂网络与推荐系统，主持完成厅局级以上科研项目4项，参与完成国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目3项。熊建英江西财经大学博士毕业，江西警察学院副教授，主要研究方向为信任管理、信息安全、网络犯罪侦查。

图书目录

章导论
节研究背景及意义
第二节国内外研究现状
第三节研究思路与内容
第四节研究方法与创新
第二章概念界定与理论基础
节信任
第二节信誉
第三节信任模型
第四节上下文感知
第五节基于社会网络的推荐方法
第三章反名声合谋方法研究
节反名声合谋
第二节基本假设和术语
第三节简便ACR算法
第四节兼容HTG的ACR方法
第五节本章小结
第四章一种抗欺诈的C2C卖方信誉计算模型
节信誉计算模型
第二节C2CRep信誉模型
第三节实验研究
第四节本章小结
第五章一种抗欺诈卖家的在线拍卖信誉模型
节在线拍卖信誉模型
第二节在线拍卖信誉模型相关研究
第三节信誉模型
第四节实验研究
第五节本章小结
第六章一种面向移动服务交易的信任管理模型
节引言
第二节移动服务信誉模型相关研究
第三节移动服务交易信任管理模型
第四节实验研究
第五节本章小结
第七章社交信任下的可信服务推荐方法
节服务推荐
第二节服务推荐相关研究
第三节社交信任下的可信服务推荐方法
第四节实验研究
第五节本章小结
第八章MSN上下文感知的可信服务推荐方法
节引言
第二节推荐方法
第三节信任模型
第四节实验与评价
第五节本章小结
第九章融合社交网络的物质扩散推荐算法
节物质扩散算法
第二节热传导算法
第三节混合算法
第四节融合社交网络的物质扩散推荐算法
第五节实验研究
第六节本章小结
第十章考虑信任传递的物质扩散推荐算法
节考虑信任传递的物质扩散推荐算法
第二节实验研究
第三节本章小结
第十一章“低频、高代价”O2O服务可信推荐模型设计
节“低频、高代价”O2O服务特点
第二节“低频、高代价”O2O服务推荐面临的困难
第三节“低频、高代价”O2O服务可信推荐模型设计
第四节本章小结
参考文献