量化研究的设计与方法：教育和社会科学研究中的因果推断

　　为了增加儿童受教育机会以及提高教育质量，世界各国的教育管理者和政府部门实施了大量项目或改革来更好地利用相对稀缺的公共教育资源。但遗憾的是，他们中有些没有基于因果证据来制定项目，难以保障项目的实施效果。同时，他们往往没有在项目实施过程中基于严谨的因果推断设计和数据收集来评估其影响，难以为未来的教育项目或改革提供有效的依据。在过去几十年里，研究方法、教育数据存储以及统计软件飞速发展，极大地提高了研究人员就教育项目因果影响效果开展有效评估的可能性，也使得越来越多设计精良的高水平因果推断研究在教育领域不断出现。《量化研究的设计与方法：教育和社会科学研究中的因果推断》一书以清晰、简洁的文字为那些致力于评价教育项目或政策效果的科研人员和管理者提供了重要的指导。在本书写作中，作者超越了对因果推断设计和方法本身的介绍，引入了丰富的、具有影响力的、基于因果设计评估教育项目效果的研究案例，并围绕每个研究案例的争议提供了启发式的解释。本书对于在教育和社会科学领域中开展基于因果推断的研究具有里程碑意义的贡献，有助于推动因果推理在社会科学研究中发挥更大的作用。对相关领域的学生和研究人员，以及那些对社会科学感兴趣的人员具有非常宝贵的价值。

　　理查德•J. 默南（Richard J. Murnane）经济学家，教育与社会学家，哈佛大学教授。主要研究领域为教育与经济的关系、教育与社会平等。默南与社会学家格雷格•邓肯（Greg Duncan）围绕家庭收入不平等如何影响低收入群体的受教育机会开展了大量研究，特别关注有效评估， 旨在改善教育机会策略的效果，出版《机会在哪里》（Whither Opportunity）等极具影响力的学术专著。约翰•B. 威利特（John B. Willett）定量方法学家，哈佛大学教授。致力于改进教育和社会科学中使用的研究设计和方法。威利特和同事朱迪•辛格（Judy Singer）的著作《应用纵向数据分析：建模变化和事件发生》（Applied Longitudinal Data Analysis： Modeling Change and Event Occurrence）是对纵向数据分析统计方法的综合展示。译者简介杜育红：北京师范大学教育学部教授，北京师范大学教育经济研究所所长，中国教育学会教育经济学分会理事长、《教育与经济》副主编、《教育经济评论》编委会副主任。研究领域为教育经济、教育财政、教育政策等。主持数十项国家/省部级项目，出版学术著作20余部，在《教育研究》《管理世界》等刊物发表论文100余篇。梁文艳：北京师范大学教育学部教授，北京师范大学教育经济研究所副所长。研究领域为教育经济学、劳动经济学、应用计量经济学等。主持国家自科基金、国家社科基金等多项课题。在《经济研究》《教育研究》等期刊发表学术论文，出版多部学术专著。