UI智能化与前端智能化：工程技术、实现方法与编程思想

Contents　目　录
前言
第一篇　关于智能UI
第1章　前端智能化2
1.1　AI改变前端编程2
1.2　AI进行页面重构的要求3
1.3　AI进行页面重构的能力4
1.4　AI进行页面重构的方法6
1.4.1　原理7
1.4.2　过程7
1.4.3　调试方法8
第2章　面向不确定性编程11
2.1　运行时的不确定性带来的全新
　　 挑战11
2.2　编程本身受到的影响12
2.2.1　想不清楚12
2.2.2　做不明白14
2.3　快速上手前端机器学习16
2.3.1　训练17
2.3.2　预测19
2.3.3　部署20
第3章　UI个性化23
3.1　UI个性化的研发成本问题24
3.2　UI个性化表达的能力问题27
3.3　UI个性化的业务价值问题29
本篇小结31
第二篇　智能UI实战
第4章　智能UI的目标、方法
　　　　和步骤34
4.1　智能UI具体做什么34
4.1.1　在UI上实现信息有效
　　　表达34
4.1.2　个性化UI方案数量的
　　　重要性35
4.1.3　UI的可变性35
4.1.4　UI设计约束37
4.2　供给链路概述39
4.2.1　UI个性化元素供给39
4.2.2　UI个性化方案组装40
4.3　消费链路概述41
第5章　智能UI供给链路44
5.1　实现UI的可变性44
5.1.1　视觉设计的基础45
5.1.2　视觉设计的基本元素45
5.1.3　视觉设计的原则50
5.1.4　设计交付与前端
　　　　　　交付的关系52
5.1.5　Web应用的交付过程53
5.1.6　原子设计理论53
5.2　设计系统：设计生产一体化
　　 方案56
5.2.1　设计、研发、UI个性化
　　　消费三位一体的新轮子56
5.2.2　设计系统的技术选型58
5.2.3　设计系统的方案设计61
5.2.4　设计系统的详细设计67
5.2.5　关于自适应样式76
5.3　设计令牌：设计体系的技术
　　承接78
5.3.1　令牌类型79
5.3.2　设计令牌的组织结构80
5.3.3　从简单的令牌结构设计
　　　开始80
5.3.4　设计令牌主要的分层命名83
5.3.5　如何设计一个令牌96
5.3.6　有效地使用设计令牌99
5.4　代码生成：智能UI的基石105
5.4.1　代码生成基础107
5.4.2　熟悉插件、CLI的扩展
　　　能力127
5.4.3　在D2C代码生成中应用
　　　设计令牌128
第6章　智能UI消费链路143
6.1　方案：AI辅助规则生成145
6.1.1　整体规则生成146
6.1.2　局部规则生成149
6.1.3　AI辅助的筛选和过滤152
6.2　架构：技术工程体系166
6.2.1　拥抱云原生167
6.2.2　算法模型层167
6.2.3　算法服务层180
6.2.4　构建层188
6.3　迭代：归因和度量214
6.3.1　A/B测试实验能力建设215
6.3.2　智能UI归因和度量方法226
6.3.3　智能UI归因和度量实战231
第7章　智能UI与端智能237
7.1　端智能技术工程基础238
7.1.1　评估和准备算法模型240
7.1.2　基于编译的模型优化244
7.1.3　TensorFlow Lite的
　　　Android应用254
7.1.4　Core ML的iOS应用259
7.2　实时性实践266
7.2.1　技术体系267
7.2.2　运行态：数据能力268
7.2.3　无入侵数据采集269
7.2.4　运行态：模型能力269
7.2.5　端智能研发态270
7.2.6　产品落地271
7.3　个人信息安全实战272
7.3.1　零知识证明简介273
7.3.2　安全多方计算和RSA
　　　　　　加密算法276
7.3.3　安全多方计算实战277
7.3.4　MP-SPDZ简介282
7.3.5　TensorFlow Federated：
　　　　　　没有集中训练数据的
　　　　　　协作机器学习286
本篇小结295
第三篇　智能UI编程思想
第8章　UI智能化298
8.1　接口和界面的区别298
8.1.1　什么是操作298
8.1.2　操作对象变迁史299
8.1.3　接口和界面在操作中
　　　的作用303
8.1.4　界面隐藏自己的魔法304
8.2　GUI给应用程序带来的
　　　　　变化305
8.2.1　GUI易用性背后的复
　　　杂度305
8.2.2　GUI开发中面向用户
　　　体验的程序设计308
8.3　如何实现UI智能化325
第9章　交付智能化：设计
　　　　生产一体化之旅330
9.1　设计生产一体化详解332
9.1.1　端到端交付的必要性332
9.1.2　端到端交付的挑战334
9.2　工业领域端到端交付的
　　　先进思想340
9.2.1　MBD设计制造一体
　　　化概览340
9.2.2　PMI协同制造需求结
　　　构化342
9.2.3　设计制造一体化过程
　　　分析343
9.2.4　借鉴工业化思想改进端
　　　到端交付349
9.2.5　前端工程的工艺信息367
9.2.6　基于结构化工程链路信
　　　息和需求信息的业务
　　　　　　 验证376
9.3　设计生产一体化展望381
9.3.1　技术赋能381
9.3.2　基于产品经理工作台
　　　重塑工作流383
9.3.3　基于投放实验能力渗透
　　　运营工作流384
9.3.4　基于智能UI体系的一体
　　　化交付成果384
9.4　反思和展望387
第10章　编程思想智能化：
　　　　 可微编程390
10.1　什么是可微编程392
10.1.1　可微编程和自动微分的
　　　 关系393
10.1.2　可微编程实现智能应用
　　　 程序396
10.1.3　Swift的可微编程398
10.2　TensorFlow可微编程405
10.2.1　TensorFlow计算图示例408
10.2.2　TensorFlow梯度计算411
10.2.3　TensorFlow自动微分419
10.3　可微编程应对未来421
10.3.1　可微编程实现弹性动画423
10.3.2　展望未来436
本篇小