Python机器学习实例及代码分析：识别·预测·异常检测

　　机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。本书以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。

　　福井健一（Ken-ichi Fukui）2003年 名古屋大学研究生院人间情报学研究科物质·生命情报学专业完成博士前期课程2010年 大阪大学产业科学研究所助教现在 大阪大学产业科学研究所准教授博士（情报科学）