分布式环境下可信服务计算优化方法研究

 
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与研究方法
1.2.1计算可信服务优化
1.2.2云计算环境下服务资源分配与定价
1.2.3云计算环境下云服务故障检测
12.4雾环境下基于任务分配及容错机制的服务性能优化
1.2.5分布式环境下服务推荐与预测
参考文献
第2章云计算可信服务优化方法
2.1基于域划分的云服务节点信任计算模型与方法
2.1.1 云服务信任传递模型
2.1.2信任计算模型
2.1.3 实验结果分析
2.2计算环境下基于任务分类的虚拟机调度方法
2.2.1云计算环境下基于任务分类的虚拟机调度模型
2.2.2算环境下基于任务分类的虚拟机调度算法
2.2.3实验结果分析
2.3 云计算环境下一种匿名评价信任模型
2.3.1 相关定义
2.3.2匿名评价模型
2.3.3实验与分析
2.4 总结与展望
2.4.1本章小结
2.4.2 研究工作展望
参考文献
第3章云计算环境下服务资源分配与定价研究
3.1云计算环境下基于改进差分进化算法的资源分配
3.1.1云计算环境下资源分配的简介
3.1.2基于改进差分进化算法的资源分配策略
3.1.3 DE 算法与IDE 算法的收敛性对比
3.1.4 实验设计与分析
3.2云计算环境下基于帕累托最优的资源定价模型
3.2.1 云计算环境下资源定价模型概述
3.2.2基于帕累托最优的资源定价模型
3.2.3帕累托最优状态的存在证明
3.2.4 实验设计与分析
3.3 总结与展望
3.3.1 本章小结
3.3.2 研究工作展望
参考文献
第4章云计算环境下云服务故障检测模型与算法
4.1云计算环境下基于Grid-SVM的故障检测模型及其评估更新策略
4.1.1 基于Grid-SVM方法构建云故障预测模型
4.1.2 实验设计与分析
4.2 云计算环境下基于混合策略的故障检测性能优化模型与算法
4.2.1基于混合策略模型的云计算系统异常程度周期模型
4.2.2云计算环境下检测周期调节策略
4.2.3实验设计与分析
4.3总结与展望
4.3.1 本章小结
4.3.2研究工作展望
参考文献
……
第五章雾环境下基于任务分配及容错机制的服务性能优化研究
第六章分布式环境下服务推荐技术