大数据关键技术与应用创新（第二版）

　　本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。

　　窦万春，南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，先后入选“新世纪优秀人才资助计划”、江苏省“333高层次人才培养计划”（第二层次）、江苏省“六大人才高峰”计划（A类）。作为项目负责人，先后主持1项国家重点研发计划项目（首席科学家）、5项国家自然科学基金、3项江苏省重点研发计划项目/江苏省科技支撑计划等项目等，相关研究成果获2018年江苏省科学技术奖一等奖。在领域内知名国际期刊、国际会议、国内期刊如《计算机学报》等上发表论文200余篇，授权专利20余项。杨剑，现为江苏省现代教育技术研究所所长。1985年毕业于南京大学计算机科学与技术系，深耕现代教育技术领域多年，发表相关论文20余篇。代飞，西南林业大学教授、博士生导师，大数据与人工智能研究院副院长，云南省中青年学术和技术带头人，云南省万人计划“青年拔尖人才”，云南省青年科技托举人才，国家林业局森林生态大数据重点实验室的副主任，中国计算机学会服务计算专委会委员。在领域内知名国际期刊、国际会议、国内期刊如《软件学报》等上发表学术论文100余篇，出版学术专著1部，主持国家自然科学基金以及省部级项目十余项。