目 录
第 1章 跨越ChatGPT之门 1
1.1 初识ChatGPT 1
1.1.1 什么是ChatGPT和GPT 2
1.1.2 GPT的发展历程 2
1.1.3 ChatGPT和ChatGPT Plus有何区别 3
1.1.4 ChatGPT的优点和缺点 3
1.1.5 ChatGPT赋能千行百业，世界将从此改变 5
1.2 注册和登录ChatGPT 7
1.3 升级为ChatGPT Plus账户 9
1.4 与ChatGPT的第 一次交流 10
1.5 如何向ChatGPT提问 11
1.5.1 设计问题的原则 12
1.5.2 设计问题的常用技巧 13
1.6 OpenAI API 15
1.7 使用Playground制订旅游计划 18
1.8 ChatGPT生态圈 19
1.8.1 ChatGPT Plus插件系统 19
1.8.2 支持ChatGPT的浏览器插件 22
1.8.3 基于OpenAI API的海量应用 23
1.9 更多生成式人工智能产品 23
1.9.1 New Bing 24
1.9.2 Claude 25
1.9.3 Bard 25
1.9.4 文心一言 25
1.9.5 通义大模型 25
1.9.6 混元大模型 25
1.9.7 盘古大模型 25
1.9.8 MOSS 26
1.10 鉴别ChatGPT回复的真伪 26
1.10.1 重要的问题问3遍 26
1.10.2 交叉验证 26
1.11 小结 28
第 2章 自动化编程：GitHub Copilot的奇妙之旅 29
2.1 初识GitHub Copilot 29
2.1.1 GitHub Copilot简介 29
2.1.2 Codex与GPT-3的关系 30
2.1.3 GitHub Copilot的主要功能 30
2.1.4 注册GitHub账户 31
2.1.5 订阅GitHub Copilot 32
2.1.6 取消订阅GitHub Copilot 34
2.2 安装和验证GitHub Copilot 35
2.2.1 在Visual Studio Code中安装和验证GitHub Copilot 35
2.2.2 在JetBrains IDE中安装GitHub Copilot 38
2.2.3 在Visual Studio中安装GitHub Copilot 41
2.3 自动化编程 44
2.3.1 自动补全注释 45
2.3.2 根据函数名自动生成实现代码 45
2.3.3 生成测试用例 45
2.3.4 无中生有代码生成模式 46
2.3.5 分步生成测试用例 47
2.3.6 自动生成各种语句的架构 47
2.3.7 生成多个候选解决方案 48
2.3.8 检查和弥补安全漏洞 49
2.3.9 生成多种代码转换方案 51
2.3.10 转换注释中的代码 51
2.3.11 使用GitHub Copilot Labs进行代码转换 52
2.3.12 使用GitHub Copilot Labs为代码列出实现步骤 54
2.3.13 利用注释探讨问题 55
2.4 GitHub Copilot在Visual Studio Code中的快捷键 55
2.5 配置GitHub Copilot 56
2.5.1 修改GitHub Copilot的快捷键 56
2.5.2 启用或禁用 GitHub Copilot 57
2.5.3 批量启用或禁用GitHub Copilot 58
2.5.4 启用或禁用内联建议 58
2.5.5 撤销 GitHub Copilot 授权 58
2.5.6 重新授权 GitHub Copilot 59
2.6 小结 60
第3章 更多AI代码生成解决方案 61
3.1 ChatGPT 61
3.1.1 生成完整的代码 61
3.1.2 代码转换 63
3.1.3 为代码添加注释 65
3.1.4 检查和修补代码漏洞 66
3.2 New Bing 67
3.3 Bard 69
3.4 Claude 70
3.5 GitHub Copilot的免费版本—CodeGeeX 71
3.5.1 CodeGeeX简介 72
3.5.2 安装CodeGeeX 73
3.5.3 注册和登录CodeGeeX 73
3.5.4 代码补全 74
3.5.5 检查和修复代码漏洞 74
3.5.6 代码优化 75
3.5.7 代码转换 75
3.5.8 解答任何问题 78
3.5.9 在线体验 78
3.6 Amazon CodeWhisperer 79
3.6.1 Amazon CodeWhisperer简介 79
3.6.2 安装Amazon CodeWhisperer 80
3.6.3 注册和登录Amazon CodeWhisperer 80
3.6.4 使用Amazon CodeWhisperer生成和补全代码 82
3.7 小结 82
第4章 自动化编程实战：桌面应用 83
4.1 用PyQt6实现通过滑块设置背景色 83
4.2 把PyQt6程序更改为Qt6程序 88
4.3 用Tkinter快速实现计算器 91
4.4 使用PyQt6分步实现复杂布局 95
4.4.1 生成窗口的总布局 96
4.4.2 生成第 1部分的布局 99
4.4.3 生成第 2部分的布局 100
4.4.4 生成第3部分的布局 102
4.4.5 生成第4部分的布局 103
4.4.6 生成第5部分的布局 104
4.4.7 完善布局代码 106
4.4.8 合并布局 106
4.5 使用Tkinter和Flask实现网络图像搜索器 107
4.5.1 在浏览器中显示图像 107
4.5.2 搜索图像 110
4.5.3 驾驭AI之感悟 111
4.5.4 分解搜索图像客户端 113
4.5.5 实现图像搜索客户端的窗口布局 114
4.5.6 搜索图像 115
4.5.7 显示搜索到的图像 117
4.6 使用C#实现网络图像搜索器 118
4.7 小结 122
第5章 自动化编程实战：Web应用 123
5.1 Web特效 123
5.1.1 轮播图 123
5.1.2 跟随鼠标指针移动的小星星 127
5.1.3 键盘指法练习器 131
5.2 将桌面应用转换为Web应用 137
5.2.1 Web版滑块设置背景色 137
5.2.2 Web版本计算器 142
5.2.3 Web版图像搜索器 145
5.3 Chrome插件 148
5.3.1 字典插件 148
5.3.2 浏览历史记录插件 152
5.3.3 计算器插件 156
5.4 小结 157
第6章 自动化编程实战：游戏 158
6.1 旋转星系 158
6.2 移动的纹理 162
6.3 随机运动的小球 165
6.4 太空大战 168
6.5 基于pygame的音乐播放器 173
6.6 粒子爆炸 174
6.7 《水果忍者》 177
6.8 《雷电》 182
6.9 小结 186
第7章 自动化编程实战：办公自动化 187
7.1 读写Excel文档 187
7.1.1 使用VBA创建、保存Excel文档和插入表格 187
7.1.2 使用Python添加和删除工作表 190
7.1.3 使用JavaScript设置单元格的值 191
7.1.4 使用Java将Excel表转换为SQLite表 195
7.2 读写Word文档 199
7.2.1 使用Python向Word文档中插入文本和图片 200
7.2.2 使用JavaScript设置Word文档样式 201
7.2.3 使用VBA向Word文档中插入页眉、页脚和页码 202
7.2.4 使用Java统计Word文档生成云图 203
7.3 读写PowerPoint文档 207
7.3.1 使用Python创建、保存PowerPoint文档和添加幻灯片 207
7.3.2 使用VBA向PowerPoint文档中添加表格 209
7.3.3 使用Java批量向PowerPoint文档中插入图片 211
7.3.4 使用JavaScript批量向PowerPoint文档中插入图片 213
7.4 小结 215
第8章 自动化编程实战：其他类型程序 216
8.1 通过Android版滑块设置背景色 216
8.2 创建数据库并编写SQL语句 221
8.3 编写正则表达式 222
8.4 实现算法 223
8.5 小结 224
第9章 AIGC深度探索 225
9.1 ChatGPT Plus插件 225
9.1.1 Code Library Search 225
9.1.2 3种在线运行代码的插件 226
9.1.3 Wolfram 228
9.2 ChatGPT代码解析器—Code interpreter 229
9.2.1 分析数据 230
9.2.2 分析代码 232
9.3 Claude2数据分析 233
9.3.1 分析数据 233
9.3.2 分析代码 235
9.4 小结 236
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