基于数字信号处理理论的信息检索模型研究

　　大数据时代，信息检索系统用户对检索模型查准率提出了较高要求。然而，现阶段传统检索模型研究陷入瓶颈，表现为近若干年被提出的模型查准率提升幅度小，无法较好满足用户对于精准查询的需求。本书通过引入数字信号处理领域理论，提出了基于数字滤波的信息检索模型构架DSPF，并通过与经典向量空间模型、概率模型与统计语言模型融合，提出了三个高查准率检索模型DSPF-BM25， DSPF-DLM，DSPF-MATF。提出基于DSP理论的信息检索模型与相应的模型构建方式，并基于此初步实现一个检索系统。主要内容包含：基于DSP理论的检索模型构建方式、基于DSP理论的信息检索模型、基于DSP理论的信息检索模型在管理信息系统中的应用。

　　应志为，河南信阳人，中共党员，管理学博士，现任湖南师范大学旅游学院讲师，硕士生导师。2017年获CSC公派项目资助赴加拿大多伦多约克大学联合培养，2019年获华中师范大学管理科学与工程专业博士学位。