矩阵特征值估计及计算方法

　　本书是矩阵特征值估计及计算方法方面的专著，由概率背景出发，系统地介绍了不同类型矩阵的特征值变分、估计及计算方法。本书内容包括预备知识、可配称矩阵的特征值估计及计算方法、非对称矩阵的特征值估计及逼近程序、一般非负不可约矩阵的特征值计算方法以及离散加权p-Laplacian算子的特征值研究。作为Perron-Frobenius定理和幕法的应用，本书介绍了具有概率背景的矩阵的特征值的对偶变分公式。在变分公式中，当取特殊的试验函数时可得特征值的估计。借助概率中对特征值的精确估计，对幕法等相关算法给出高效初值并改进算法，减少了算法的迭代步数，有效提高了算法的收敛速度。

　　李月爽，首都经济贸易大学讲师，北京师范大学博士，概率论与数理统计专业。主要研究领域包括马氏过程的遍历性、马氏过程的稳定速度估计及计算方法。讲授的课程包括《数学分析》《金融数学》《利息理论》等。