面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型；③基于马尔科夫链原理，建立了云服务的可信工作模型（包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵），通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估；④提出了一种面向用户的云服务选择方法，帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场，提升云服务的可信性，针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析，并提出了相应的对策建议。
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