电子商务数据分析与应用（微课+思政版）

定　价：¥69.80

作　者：	隋东旭
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302633099	出版时间：	2023-05-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：		字数：

内容简介

　　《电子商务数据分析与应用：微课思政版》着眼于电子商务数据分析岗位的主要工作内容，将理论与实践相结合，以训促学，分别对电子商务数据分析概述、市场数据、竞争数据、商品数据、流量数据与转化率、采购数据、销售数据、库存数据、客户与客服数据、数据可视化与报告做出具体阐述。在讲解知识时，提供多个微课视频、数据分析案例辅助读者深入理解相关电子商务数据分析的具体概念及方法，同时配以丰富的小贴士、知识链接、实训拓展等资源，旨在锻炼学习者的数据分析与应用能力，同时让学习者能够独立地根据电子商务运营中的数据分析结果解决在运营中出现的相关问题。《电子商务数据分析与应用：微课思政版》可作为高等院校、高职高专院校电子商务专业、移动电子商务专业、市场营销、统计等相关专业的教学用书，也可供欲从事电子商务网络数据分析相关工作的人士学习、参考。

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暂缺《电子商务数据分析与应用（微课+思政版）》作者简介

图书目录

第1 章电子商务数据分析概述 1
1.1 电子商务数据分析认知 2
1.1.1 电子商务数据分析的概念与目的 2
1.1.2 电子商务数据分析的流程 2
1.1.3 电子商务数据分析的作用 4
1.2 电子商务数据分析模型 4
1.2.1 SWOT 模型 5
1.2.2 PEST 模型 6
1.2.3 5W2H 模型 7
1.2.4 逻辑树模型 8
1.2.5 漏斗分析模型 10
1.3 电子商务数据分析方法与工具 11
1.3.1 电子商务数据分析方法 11
1.3.2 电子商务数据分析工具 15
拓展实训 19
课后习题 20
第 2 章市场数据分析 21
2.1 市场行情分析 22
2.1.1 市场容量分析 22
2.1.2 市场趋势分析 24
2.2 市场行情数据分析 30
2.2.1 市场行情分析的内容与方法 30
2.2.2 行业数据挖掘 31
2.2.3 行业卖家情况分析 32
2.2.4 行业商品价格与销量分析 36
拓展实训 41
课后习题 41
第 3 章竞争数据分析 42
3.1 竞争数据 43
3.1.1 竞争对手的认知 43
3.1.2 竞争对手数据收集 46
3.1.3 竞争对手商品销售情况分析 47
3.1.4 竞争对手客户拥有量分析 50
3.1.5 竞争对手下单转化率的分析 53
3.1.6 竞争对手的跟踪与监测 55
3.2 竞争产品与店铺数据分析 57
3.2.1 竞争产品数据分析 57
3.2.2 竞争店铺数据分析 61
拓展实训 64
课后习题 65
第 4 章商品数据分析 66
4.1 商品数据概述 67
4.1.1 商品分析的概念与内容 67
4.1.2 商品分析的重点 68
4.1.3 商品数据分析模型与主要指标 68
4.2 商品需求与热度分析 69
4.2.1 商品需求分析的认知 69
4.2.2 商品搜索热度数据统计 70
4.2.3 商品关键词分析 73
4.2.4 权重分析商品单品好坏 77
4.2.5 函数结合数据透视表对比分析 81
4.3 商品定价与价格分析 83
4.3.1 影响定价的因素 83
4.3.2 商品定价策略与技巧 90
4.3.3 商品定价统计分析 92
4.4 商品评价分析 95
拓展实训 96
课后习题 97
第 5 章流量数据与转化率分析 98
5.1 网站流量数据 99
5.1.1 网店流量概念和来源 99
5.1.2 站内流量 99
5.1.3 站外流量 103
5.2 店铺流量分析 104
5.2.1 店铺流量认知 105
5.2.2 店铺流量结构与页面分析 108
5.2.3 店铺流量取数分析 113
5.3 转化率数据分析 115
5.3.1 转化率数据认知 115
5.3.2 转化率指标及影响因素 116
5.3.3 成交转化率的计算与提高方法 118
5.3.4 在 Excel 中分析单品转化 119
拓展实训 125
课后习题 126
第 6 章采购数据分析 127
6.1 采购及电子商务采购数据概述 128
6.1.1 采购及电子商务采购认知 128
6.1.2 电子商务采购的实施与系统模型 131
6.2 采购成本数据分析 134
6.2.1 采购成本认识 134
6.2.2 商品成本价格与采购金额分析 138
6.2.3 商品采购时间与报价分析 155
6.3 根据生命周期控制采购商品 166
6.3.1 根据销量和利润分析商品生命周期 166
6.3.2 根据阿里指数分析商品生命周期 170
拓展实训 173
课后习题 174
第 7 章销售数据分析 175
7.1 销售数据概述 176
7.1.1 商品销售数据认知 176
7.1.2 SKU 销售数据分析 177
7.1.3 商品退款金额与退款率分析 179
7.2 商品销售数据统计与分析 179
7.2.1 同类商品销量数据 180
7.2.2 不同商品销量数据 183
7.3 客单数据 194
7.3.1 客单数据认知 194
7.3.2 客单数据分析的方法 201
拓展实训 203
课后习题 204
第 8 章库存数据分析 205
8.1 库存数据概述 206
8.1.1 电子商务库存的概念与特点 206
8.1.2 电子商务库存管理的方法与类型 209
8.1.3 电子商务库存数据解读 214
8.2 商品库存统计与分析 218
8.2.1 ABC 库存管理法 218
8.2.2 统计当月库存与出库状态 222
8.2.3 各类产品库存占比统计 223
8.3 统计库存商品状态 225
8.3.1 损坏商品库存统计 225
8.3.2 商品库存状态的分析与预测 226
拓展实训 228
课后习题 229
第９章客户与客服数据分析 230
9.1 会员数据概述 231
9.1.1 会员数据的作用与获取 231
9.1.2 客户总体消费情况分析 232
9.1.3 客户需求情况分析 240
9.1.4 RFM 模型分析与应用 246
9.2 客服数据概述 250
9.2.1 店铺 DSR 评分分析 250
9.2.2 客服人员考核与评价 253
拓展实训 256
课后习题 257
第 10 章数据可视化与报告 258
10.1 数据可视化 259
10.1.1 可视化的认知 259
10.1.2 特殊图表实现数据可视化 260
10.1.3 使用 Excel 制作跨境电子商务图表 265
10.2 撰写数据报告 279
10.2.1 数据报告类型 279
10.2.2 数据报告撰写流程 279
10.2.3 网站运营数据分析报告 279
10.2.4 数据分析报告实例 283
拓展实训 289
课后习题 289
参考文献 290
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