第1章
网络计量分析
1.1 大数据理论
1.2 Web超链接分析
1.3 计算文本分析
1.4 网络分析
第2章 如何找到合适的网络数据
2.1 Google Books Ngram Viewer
2.2 Google Trends
2.3 Google Search
2.4 Google Scholar
第3章 网页数据自动抓取
3.1 下载并安装Data Miner到Google
Chrome中
3.2 开启Data Miner
3.3 打开Data Miner
3.4 注册并登录Data Miner
3.5 创建Recipe
3.6 设置待爬取网页的类型
3.7 设置待爬取网页中行的信息
3.8 设置待爬取网页中列的信息
3.9 设置爬取时自动翻页
3.10 设置爬取动作
3.11 设置脚本
3.12 保存设置
3.13 开始爬取
3.14 本章小结
第4章 网络链接分析
4.1 URL提取
4.2 URL分析
4.3 Domain分析
4.4 Site分析
4.5 顶级域名TLD分析
4.6 本章小结
第5章 网络文本内容分析
5.1 R语言文本分析框架
5.2 数据准备
5.3 数据分析
5.4 高级主题
第6章 网络分析
6.1 网络分析基础
6.2 R语言中的网络数据管理
6.3 基本网络绘图和布局
6.4 有效的网络图形设计
6.5 高级网络图形
6.6 网络成员的重要性评估
6.7 割点和桥
6.8 子组(子群子图子网)
6.9 随机网络模型
6.10 统计网络模型
结束语
参考文献