数字免疫分析

第1章 免疫分析 1 
1.1 免疫概要 1 
1.1.1 抗原 1 
1.1.2 抗体 2 
1.1.3 抗原-抗体的结合反应 4 
1.2 免疫分析概要 4 
1.3 免疫分析的类型 5 
1.3.1 非标记免疫和标记免疫 6 
1.3.2 非均相免疫分析 11 
1.3.3 均相免疫分析 16 
1.3.4 单组分分析和多组分分析 22 
1.4 常见标记免疫分析类型 24 
1.4.1 放射标记 24 
1.4.2 酶标记 25 
1.4.3 荧光标记 35 
1.4.4 纳米材料用于免疫分析 35 
1.4.5 其他标记的免疫分析 40 
1.5 免疫分析的发展方向 40 
参考文献 42 
第2章 数字免疫分析基本原理 48 
2.1 数字免疫分析概要 48 
2.1.1 概念 48 
2.1.2 应用 49 
2.1.3 数字免疫分析的发展 51 
2.1.4 数字免疫分析的产业化 52 
2.1.5 单元操作 54 
2.1.6 分类 56 
2.2 数字免疫分析定量方法 58 
2.2.1 绝对定量 58 
2.2.2 计数定量 64 
2.3 数字免疫分析理论基础 66 
2.3.1 免疫热力学 67 
2.3.2 免疫动力学 71 
2.3.3 测量准确性 75 
2.4 数字免疫分析的发展趋势 80 
参考文献 82 
第3章 离散方法 87 
3.1 软离散 87 
3.1.1 时间分辨点检测 88 
3.1.2 空间分辨成像检测 93 
3.2 硬离散 100 
3.2.1 微孔阵列离散 101 
3.2.2 微流控结构阵列离散 108 
3.2.3 微液滴离散 110 
3.2.4 其他离散方法 124 
参考文献 125 
第4章 非均相数字免疫分析 128 
4.1 基板表面的非均相数字免疫分析 128 
4.1.1 荧光染料分子标记 129 
4.1.2 荧光纳米颗粒标记 132 
4.1.3 等离子体共振纳米颗粒标记 135 
4.1.4 表面增强拉曼散射标记 138 
4.1.5 非光谱颗粒标记 139 
4.2 微颗粒表面的非均相数字免疫分析 142 
4.2.1 酶标记 142 
4.2.2 荧光染料分子标记 150 
4.2.3 荧光颗粒标记 151 
4.2.4 等离子体共振颗粒标记 154 
4.2.5 催化剂粒子标记 155 
4.2.6 微颗粒标记 158 
4.2.7 核酸序列标记 159 
4.3 多组分分析 162 
4.3.1 定性与定量信号彼此独立 163 
4.3.2 定性与定量信号一体化 166 
4.3.3 无定性信号 167 
参考文献 169 
第5章 均相数字免疫分析 172 
5.1 光信号差异识别 172 
5.1.1 光强度差异 172 
5.1.2 光谱差异 179 
5.2 扩散差异 188 
5.2.1 基本原理 188 
5.2.2 二组分分析 191 
5.3 结合差异 191 
5.4 展望 194 
参考文献 195 
第6章 数字免疫分析的应用 197 
6.1 肿瘤标志物的检测 197 
6.1.1 癌胚抗原 198 
6.1.2 甲胎蛋白 199 
6.1.3 前列腺特异性抗原 200 
6.1.4 外泌体 203 
6.2 神经退行性疾病标志物的检测 206 
6.2.1 β-淀粉样蛋白 207 
6.2.2 Tau蛋白 208 
6.2.3 神经丝轻链蛋白 211 
6.2.4 胶质纤维酸性蛋白 214 
6.2.5 α-突触核蛋白 215 
6.2.6 多指标联检 216 
6.3 心血管疾病标志物检测 219 
6.4 炎症标记物检测 221 
6.4.1 肿瘤坏死因子 222 
6.4.2 白细胞介素 223 
6.4.3 干扰素 228 
6.4.4 C反应蛋白 231 
6.5 病毒检测 232 
6.5.1 新型冠状病毒 232 
6.5.2 人类免疫缺陷病毒 235 
6.5.3 其他病毒 237 
6.6 其他应用 239 
6.6.1 视紫红质 239 
6.6.2 干血斑 239 
6.6.3 艰难梭菌毒素 240 
6.7 展望 240 
参考文献 242