Tukey统计学讲义：数据分析与回归

　　本书是统计领域无可替代的经典教材，由两位美国国家科学院院士师徒约翰·图基（John Tukey）和弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller）共同撰写。书中既强调进行有效数据分析所需的一系列哲学态度，也传授能使其展现力量的实用技术。这本书会促使学生思考，并且会教学生如何思考手头的数据，然后问出正确的问题并选择适当的技术去阐释这些数据。

　　约翰·图基（John Tukey），世界著名数学家和统计学家，美国国家科学院和英国皇家学会的院士，美国科学最高奖——国家科学奖章（National Medal of Science）获得者。他被后人誉为“数据科学之父”，他提出的探索性数据分析（Exploratory Data Analysis， EDA）是数据科学的鼻祖。在数学尤其是统计领域有众多名词都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里叶变换（FFT）是世界上使用最广的算法，他获得过IEEE最高荣誉奖章（IEEE Medal of Honor）。他还因创造出“比特”（bit）一词和最早使用“软件”（software）一词而闻名。弗雷德里克·莫斯特勒（Frederick Mosteller），哈佛大学教授，被认为是20世纪最杰出的统计学家之一。他曾师从约翰·图基（John Tukey），后来成为哈佛大学统计系的创系者，并担任首任系主任达14年之久。他还担任过美国统计学会、国际统计学会、国际数理统计学会、计量心理学会、美国科学促进会的主席。他是美国国家科学院、美国国家医学院、美国人文与科学院、美国哲学会的院士。