结构混合试验模型更新方法

 
第1章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.2 本书主要工作
第2章基于多步恢复力反馈的Runge-Kutta算法
2.1 RK数值积分方法
2.2 RK算法稳定性分析
2.3RK算法精度分析
2.4 稳定性及精度算例验证
2.5 单步恢复力反馈法及其算例验证
2.6 多步恢复力反馈法及其算例验证
第3章基于神经网络的在线模型更新方法
3.1 在线BP神经网络算法
3.2 在线BP神经网络算法验证
3.3在线BP 神经网络算法的鲁棒性分析
3.4在线自适应神经网络算法
3.5在线自适应神经网络算法鲁棒性分析
3.6在线自适应神经网络混合模拟方法
3.7 在线泛化神经网络算法
第4章基于UKF模型的参数更新方法
4.1 UKF算法 .
4.2 磁流变阻尼器Bouc-Wen模型参数敏感性分析
4.3 磁流变阻尼器模型参数识别验证
4.4 UKF算法参数影响分析
4.5基于UKF磁流变阻尼器模型更新混合试验数值仿真
第5章基于AUPF模型的参数更新方法
5.1 AUPF算法原理.
5.2 AUPF算法实现步骤
5.3 AUPF算法验证
5.4 OpenSees模型更新实现方法
5.5 防屈曲支撑结构模型更新混合模拟仿真
5.6 三跨隔震桥梁结构模型更新混合模拟仿真
第6章基于模型更新的子结构拟静力混合试验方法
6.1 基于模型更新的子结构拟静力混合试验方法
6.2 基于统计的UKF模型更新方法
6.3 模型更新子结构拟静力混合试验数值模拟
第7章 基于多尺度模型更新的混合试验方法
7.1 CKF模型更新方法
7.2统计CKF模型更新方法
7.3自复位摩擦耗能支撑结构基于多尺度模型更新的混合试验方法
参考文献.