Python在电力数据分析中的应用

前言
第1章 Python简介
1.1 环境安装和编译环境介绍
1.2 使用JupyterNotebook
1.3 拓展库的安装
1.4 常用的Python库
本章参考文献
第2章 电力数据预测理论和方法
2.1 智能电网中的数据分析
2.2 数据预处理
2.3 机器学习
本章参考文献
第3章 电动汽车负荷预测
3.1 概述
3.2 基于空洞因果卷积分位数回归模型的电动汽车负荷预测
3.3 基于深度学习的电动汽车负荷时空动态负荷预测
本章参考文献
第4章 风电功率概率密度的预测
4.1 风电功率预测概况
4.2 风电功率发电特征分析
4.3 模型构建
4.4 基于Python的算例仿真
本章参考文献
第5章 光伏发电预测
5.1 光伏发电预测概况
5.2 光伏发电预测方法与过程
5.3 模型评价
5.4 基于Python的光伏发电预测算例仿真
本章参考文献
第6章 生物质发电系统中的沼气产量预测
6.1 研究背景与意义
6.2 数据处理
6.3 机器学习算法
6.4 基于Python的算例分析
本章参考文献