交通管控大数据交互与应用

前言
第1 章　绪　论／ ００１
１.１　背景／ ００１
１.２　目标与范围／ ００３
第2 章　交通管控大数据交互体系／ ００４
２.１　数据分类／ ００４
２.１.１　路侧终端设备数据／ ００４
２.１.２　公安交管专网系统数据／ ００５
２.１.３　跨领域应用系统平台数据／ ００５
２.２　数据交互方式／ ００６
２.２.１　文件交互方式／ ００６
２.２.２　数据库交互方式／ ００６
２.２.３　Ｗｅｂ 服务交互方式／ ００７
２.２.４　实时交互／ ００７
２.３　大数据应用／ ００８
第3 章　路侧终端设备数据交互规范／ ０１０
３.１　概述／ ０１０
３.２　交互内容／ ０１０
３.３　终端数据结构／ ０１４
３.３.１　交通流参数检测通信接口／ ０１４
３.３.２　视频检测器通信接口／ ０１５
３.３.３　电子警察、卡口通信接口／ ０１５
３.３.４　ＲＦＩＤ 射频检测器通信接口／ ０１５
３.３.５　信息发布通信接口／ ０１５
３.４　终端数据交互规范／ ０１６
第4 章　边缘节点数据交互规范／ ０１７
４.１　概述／ ０１７
４.２　交互内容／ ０１７
４.３　边缘节点数据结构／ ０２１
４.３.１　终端设备与边缘节点数据交互内容／ ０２１
４.３.２　边缘节点与信号机数据交互内容／ ０２１
４.３.３　边缘节点与协同管控平台数据交互内容／ ０２２
４.４　边缘节点数据交互通信协议／ ０２２
４.４.１　物理层／ ０２２
４.４.２　网络层与传输层／ ０２３
４.４.３　应用层／ ０２３
第5 章　公安交管专网应用系统集成数据交互规范／ ０２５
５.１　概述／ ０２５
５.２　通信协议／ ０２６
５.３　交通信号控制系统数据交互规范／ ０２７
５.３.１　交互内容／ ０２７
５.３.２　数据结构／ ０２９
５.４　交通视频监视系统数据交互规范／ ０２９
５.４.１　交互内容／ ０３０
５.４.２　数据结构／ ０３１
５.５　交通流信息采集系统数据交互规范／ ０３１
５.５.１　交互内容／ ０３２
５.５.２　数据结构／ ０３３
５.６　交通违法监测记录系统数据交互标准／ ０３３
５.６.１　交互内容／ ０３３
５.６.２　数据结构／ ０３４
５.７　交通信息发布系统数据交互规范／ ０３４
５.７.１　交互内容／ ０３５
５.７.２　数据结构／ ０３６
５.８　交通事件采集系统数据交互规范／ ０３６
５.８.１　交互内容／ ０３６
５.８.２　数据结构／ ０３７
第6 章　跨领域应用系统平台互联交互规范／ ０３８
６.１　概述／ ０３８
６.２　通信协议／ ０３８
６.２.１　数据交互模式／ ０３８
６.２.２　增量条件／ ０３８
６.２.３　数据交互传输方式／ ０３９
６.３　公交系统互联交互规范／ ０４１
６.３.１　交互内容／ ０４１
６.３.２　数据结构／ ０４３
６.４　网约车平台互联交互规范／ ０４３
６.４.１　交互内容／ ０４４
６.４.２　数据结构／ ０４６
６.５　共享单车平台互联交互规范／ ０４７
６.５.１　交互内容／ ０４７
６.５.２　数据结构／ ０４９
６.６　地图导航系统互联交互规范／ ０４９
６.６.１　交互内容／ ０５０
６.６.２　数据结构／ ０５２
６.７　车联网系统互联交互规范／ ０５２
６.７.１　交互内容／ ０５２
６.７.２　数据结构／ ０５４
第7 章　交通管控大数据应用框架／ ０５５
７.１　设计原则／ ０５５
７.２　功能框架／ ０５５
７.２.１　数据汇聚／ ０５６
７.２.２　整合治理／ ０５６
７.２.３　分析建模／ ０５６
７.２.４　智慧应用／ ０５７
７.３　系统架构／ ０５７
７.３.１　资源层／ ０５７
７.３.２　感知层／ ０５８
７.３.３　认知层／ ０５８
７.３.４　行动层／ ０５９
７.４　网络架构／ ０５９
７.５　应用体系／ ０６０
７.５.１　应用需求／ ０６０
７.５.２　典型应用场景／ ０６３
７.５.３　用户服务／ ０６６
第8 章　交通管控数据融合应用案例／ ０７２
８.１　多源数据融合的路网宏观基本图构建／ ０７２
８.１.１　案例背景／ ０７２
８.１.２　数据来源／ ０７３
８.１.３　融合算法／ ０７４
８.１.４　案例分析与结论／ ０７５
８.２　通勤出行模式分析／ ０８０
８.２.１　案例背景／ ０８０
８.２.２　数据概述／ ０８１
８.２.３　融合算法／ ０８４
８.２.４　案例分析／ １００
８.２.５　结论／ １０６
８.３　基于ＩＣ 卡和ＧＰＳ 数据的公交信号优先控制方法研究／ １０８
８.３.１　案例背景／ １０８
８.３.２　数据概述／ １０８
８.３.３　融合算法／ １１１
８.３.４　案例分析／ １１８
８.３.５　结论／ １２４
８.４　地图导航平台路段速度数据和浮动车ＧＰＳ 速度数据融合案例／ １２４
８.４.１　案例背景／ １２４
８.４.２　数据概述／ １２５
８.４.３　融合算法／ １２７
８.４.４　案例分析／ １３２
８.４.５　结论／ １３６
８.５　基于多源数据融合的网约公交站点选取与时刻表编制／ １３７
８.５.１　案例背景／ １３７
８.５.２　数据概述／ １３７
８.５.３　融合算法／ １４５
８.５.４　案例分析／ １４８
８.５.５　结论／ １６１
８.６　基于多源数据融合的网约公交出行需求分析与路径规划设计／ １６２
８.６.１　案例背景／ １６２
８.６.２　数据概述／ １６３
８.６.３　模型构建／ １６５
８.６.４　案例分析／ １６９
８.６.５　结论／ １７５
８.７　路网多态行程时间估计／ １７６
８.７.１　案例背景／ １７６
８.７.２　融合算法／ １７７
８.７.３　案例分析／ １８５
８.７.４　讨论／ ２００
８.８　路网临界交通状态识别方法／ ２０６
８.８.１　案例背景／ ２０６
８.８.２　数据概述／ ２０９
８.８.３　融合模型／ ２１２
８.８.４　案例分析／ ２１７
８.８.５　评估和应用／ ２２３
８.９　出行需求特征时空影响因素建模／ ２３０
８.９.１　案例背景／ ２３０
８.９.２　数据概述／ ２３０
８.９.３　融合算法／ ２３３
８.９.４　案例分析／ ２３９
８.９.５　结论／ ２４１
附　录／ ２４９
附录Ａ　路侧终端设备交互数据格式／ ２４９
附录Ｂ　边缘节点设备交互数据格式／ ２５６
附录Ｃ　公安交管专网应用系统交互数据格式／ ２６５
附录Ｄ　跨领域应用系统平台交互数据格式／ ２７６
参考文献／ ２９５