在物联网、大数据、人工智能等先进信息技术背景下,智能与互联是现代物流的主要发展方向,而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义,分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理;对物流行业进行总结,分析并定义了十种智慧物流服务模式,包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、云仓、供应链物流跟踪等,并给出了案例;针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类收运、加油站配送、外卖配送、拣货调度、多式联运等七个典型优化决策场景,建立了数学模型并设计启发式算法。本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等,算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。本书理论联系实际,既可供交通运输、物流等领域的教学及科研人员、管理人员和工程技术人员阅读参考,也可供高年级本科生或研究生使用。