人工智能超密集移动通信系统

第1章　绪论
1.1 超密集移动通信系统 001
1.2 智能化必要性 002
1.3 小结 004
第2章　端侧智能网络选择
2.1 渐入佳境—引言 005
2.1.1 研究背景 007
2.1.2 研究现状 008
2.2 初露锋芒—基础理论 015
2.2.1 网络选择技术概述 015
2.2.2　SPG概述 021
2.2.3 随机森林 022
2.2.4 深度森林 023
2.3 小试牛刀—同构用户多连接技术研究 025
2.3.1 用户多连接问题 025
2.3.2 SPG建模 030
2.3.3 性质证明与算法设计 034
2.3.4 算法仿真 041
2.3.5 小结 049
2.4 大展身手—异构智能用户连接技术研究 050
2.4.1 异构网络用户连接问题 050
2.4.2 人工智能通信解决框架 052
2.4.3 用户连接问题的非合作博弈 054
2.4.4 RFEQG算法设计 061
2.4.5 算法仿真 066
2.4.6 小结 084
2.5 总结与展望 085
2.5.1 总结 085
2.5.2 展望 086
第3章　网侧智能资源调度
3.1　渐入佳境—引言 087
3.1.1 研究背景 088
3.1.2 研究现状 101
3.1.3 小结 110
3.2 初露锋芒—基础理论 111
3.2.1 CoMP系统概述 111
3.2.2 近邻传播算法 112
3.2.3 纳什议价博弈理论 114
3.2.4 强化学习概述 115
3.3 小试牛刀—智能协作调度 116
3.3.1 引言 116
3.3.2 系统模型 117
3.3.3 基于CoMP系统的智能传输调度方案 120
3.3.4 基于CoMP系统的功率分配问题 122
3.3.5 算法仿真 127
3.3.6 小结 138
3.4 大展身手—一体智能资源调度 138
3.4.1 引言 138
3.4.2 系统模型 139
3.4.3 一体智能资源调度架构 143
3.4.4 一体智能资源调度研究 145
3.4.5 仿真及结果分析 150
3.4.6 小结 158
3.5 一锤定音—增强型一体智能资源调度 159
3.5.1 引言 159
3.5.2 问题分析 159
3.5.3 增强型一体智能资源调度研究 160
3.5.4 仿真及结果分析 166
3.5.5 小结 174
3.6 总结与展望 174
3.6.1 总结 174
3.6.2 展望 176
第4章　端网协同智能切换
4.1 渐入佳境—引言 177
4.1.1 研究背景与研究意义 177
4.1.2 国内外研究现状 179
4.2 初露锋芒—基础理论 186
4.2.1 异构无线网络的概念 186
4.2.2 4G/5G的帧结构和物理资源 187
4.2.3 无线空口测量指标的计算关系 192
4.2.4 基站的资源调度与传输 196
4.2.5 网络切换的分类和过程 199
4.3 小试牛刀—用户业务驱动的网络切换技术研究 203
4.3.1 基于LSTM的网络属性预测方法 203
4.3.2 网络属性的效用建模 212
4.3.3 基于用户偏好的网络属性组合赋权法 216
4.3.4 实验设计和仿真结果分析 225
4.3.5 小结 233
4.4 大展身手—移动通信中端网协同的负载均衡研究 234
4.4.1 基于GAN的终端侧负载估计方案 234
4.4.2 用户级的主动负载均衡方案 240
4.4.3 实验及仿真分析 245
4.4.4 小结 256
4.5 总结与展望 257
4.5.1 总结 257
4.5.2 展望 259
第5章 总论
参考文献 263