《扩展粗糙集模型及其在水质富营养化评价中的应用研究》是笔者在国内外发表的多篇SCI论文的基础上完成的。内容共分为7章:第1章介绍了课题的研究背景与研究意义,对粗糙集理论、扩展模型及应用中的研究进展与发展趋势进行了综述,以便找到理论研究的突破点;同时总结了国内外富营养化评价方面的研究现状与发展趋势,分析了这些研究的不足与前景;并给出了该书待解决的关键问题、创新以及论文的总体框架;第2章简单介绍了粗糙集与Petri网基础理论,作为该书的概念、研究思路的导引;第3章介绍了三原色的可视化离散化算法,在公用数据集上进行了对比实验,并应用于三峡库区大宁河多角度富营养化时空关系知识抽取,取得了较好的效果;第4章介绍了不完备并行处理粗糙集模型,通过实例分析说明了算法的有效性并且实现了香溪河2015-2016年11个监测断面的不完备富营养化数据的快速推理、评价;第5章介绍了动态粗糙集分析模型;第6章为三峡库区水生态环境在线监测系统,分析了经典粗糙集在动态知识处理上的不足,根据动态变化元素的数量提出了两种解决策略,并以三峡库区香溪河2005年春季两次水华期间两个监测断面监测数据为研究对象,以双向多元素迁移的动态扩展粗糙集为理论基础,深入分析香溪河春季两次水华前期的前兆异常,从而为水华的预报提供决策支持;第7章为结论与展望,对全书进行总结并对未来的研究提出设想与展望。