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夜视图像融合的关键技术研究

夜视图像融合的关键技术研究

定 价:¥58.00

作 者: 田思,张维朋
出版社: 原子能出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787522121161 出版时间: 2022-09-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  本书围绕红外与微光图像的实时融合,开展了红外与微光图像融合理论、前端探测系统光机结构设计、融合成像的实时信号处理等研究,并对微光图像和红外图像的成像原理和图像特征进行了分析研究,采用递归降噪、小波变换等理论对微光图像进行降噪处理,提出自适应时域递归降噪算法,该算法对微光图像降噪效果明显,又有较强的实时性。应用图像灰、度直方图的统计原理对红外图像进行对比度增强处理,提出自适应分段线性变换算法,该算法增强红外图像层次感、实时性好、易于在硬件上实现。

作者简介

  田思,博士,宁波财经学院教授,硕士生导师,主要从事图像处理、图像融合技术研究和相关系统设计,中国光学工程学会、中国自动化学会、中国计算机学会会员,浙江省重点学科带头人、一流专业负责人,宁波市领军与拔尖人才,主持或参与多项、省部级、市厅级科研项目,获市厅级以上奖项3项,发表论文50余篇,SCI/EI收录30余篇。授权发明专利4项、实用新型专6项、软件著作权8项。张维朋,宁波财经学院数字技术与工程学院教授,硕士生导师,宁波市拔尖人才。研究方向为数据和图像处理。主持了1项国家星火计划、2项省级公益项目、3项宁波市公益项目和3项市软科学项目,4项横向课题,总经费近200万元,在核心期刊发表相关论文17篇,其中11篇被SCI/EI核心库收录。

图书目录

目录
1 绪论…………………………………………………………………001
1.1 图像融合概述…………………………………………………………001
1.2 微光与红外图像实时融合技术的发展与现状………………………011
1.3 国内外技术差距………………………………………………………016
1.4 研究背景和意义………………………………………………………018
1.5 本书研究内容…………………………………………………………019
2 微光与红外图像增强处理技术研究………………………………021
2.1 微光图像特征与增强处理技术………………………………………021
2.2 红外图像特征与增强处理技术………………………………………036
2.3 本章小结………………………………………………………………046
3 图像融合的开窗处理技术研究……………………………………047
3.1 开窗融合的概念………………………………………………………047
3.2 开窗融合图像配准……………………………………………………052
3.3 开窗融合实验…………………………………………………………053
3.4 开窗融合技术典型应用:不同视场的微光(或可见光)和红外图像融合……………060
3.5 本章小结………………………………………………………………064
4 基于YCbCr彩色空间的伪彩色融合算法研究……………………065
4.1 RGB彩色空间………………………………………………………065
4.2 YCbCr彩色空间……………………………………………………066
4.3 YCbCr彩色空间伪彩色图像融合技术……………………………067
4.4 YCbCr彩色空间色彩传递融合算法………………………………068
4.5 YCbCr彩色空间自适应伪彩色融合算法…………………………075
4.6 区域着色伪彩色融合算法……………………………………………085
4.7 本章小结………………………………………………………………092
5 微光与红外图像融合系统研制……………………………………093
5.1 实时图像融合处理系统的构成及工作原理…………………………093
5.2 前端光学系统…………………………………………………………095
5.3 微光与红外图像实时融合系统的电路设计…………………………102
5.4 微光与红外图像融合系统的软件实现………………………………116
5.5 本章小结………………………………………………………………120
6 微光与红外图像融合系统调试与实验评估………………………121
6.1 系统调试………………………………………………………………121
6.2 微光与红外图像融合系统评估实验…………………………………127
6.3 本章小结………………………………………………………………147
7 应用案例一:林火安防预警与应急处理系统……………………149
7.1 简介……………………………………………………………………149
7.2 系统框架设计…………………………………………………………150
7.3 硬件设计………………………………………………………………152
7.4 软件设计………………………………………………………………156
7.5 系统测试………………………………………………………………160
7.6 结论……………………………………………………………………162
8 应用案例二:X胸片图像增强及分割的研究……………………163
8.1 研究方法………………………………………………………………163
8.2 讨论……………………………………………………………………166
9 应用案例三:基于Zernike矩边缘检测的轴承直径测量方法…………168
9.1 图像预处理……………………………………………………………169
9.2 边缘定位………………………………………………………………170
9.3 结果分析………………………………………………………………173
10 应用案例四:小波变换与双边滤波结合的避难硐图像去噪算法……………175
10.1 图像去噪方法………………………………………………………176
10.2 结果分析……………………………………………………………180
10.3 结论…………………………………………………………………183
11 结束语……………………………………………………………185
11.1 创新点………………………………………………………………186
11.2 有待进一步解决的问题……………………………………………187
参考文献………………………………………………………………189

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